用SAS宏做偏相关分析，样本只有125.但是原本有150.请问怎么处理
%let x=a b c ...j;
proc corr;
var a b;
partial var;
run;这样结果样本数就少（n=125）
proc corr;（原本）
var a b;
partial var;
run;原始样本（n=153）
请问如何能让所有变量都进入分析
在使用偏相关分析时，由于在计算偏相关系数时需要控制其他变量的影响，因此可能会出现缺失数据而导致样本数减少的情况。如果要让所有变量都进入分析，可以考虑以下几个方案：
删除缺失数据：如果缺失的数据较少，可以考虑直接删除缺失数据所在的行，这样可以保留所有的变量，但可能会导致样本量减小。
插补缺失数据：如果缺失的数据较多，可以考虑使用插补方法来填补缺失数据，例如使用均值插补、多重插补等方法，这样可以最大程度地保留样本量以及变量。
使用模型选择方法：使用模型选择方法，选择对应的模型来进行偏相关分析，这样可以仅保留对结果有重要影响的变量，从而减少因缺失数据导致的样本量减小的问题。
总之，在偏相关分析中遇到样本量减少的问题时，需要考虑缺失数据的情况以及数据的完整性，在保证结果准确性的前提下选择合适的处理方法。