人脸识recogizer.predict返回值id报错，KeyError,详情如下

人脸识别中，用户需要先输入学号与姓名，但当用户输入的学号超过一定位数就报错，一般在六位，不知为何
问题指向代码如下：

img

出错结果：

img

不知如何解决，请求帮助

参考GPT:这可能是由于识别出的人脸与任何一张训练图像都不匹配，从而返回一个 id 值，该值不在字典 kl 的键中。这通常会发生在模型性能较差或没有正确训练时，或者是由于图像质量或其他问题导致的误识别。

为了解决此问题，您可以尝试以下几种方法：

检查您的训练数据是否足够，以确保您的模型能够识别不同的人脸。
调整识别器的阈值或置信度，以减少误识别的可能性。
检查字典 kl 是否包含所有可能的 id 值，并考虑将未知的 id 值添加到字典中。
在调用字典 kl 之前，确保 id 的值存在，并且类型正确，以避免 KeyError。
另外，您在代码中的 na = kl 似乎是多余的，可以考虑将其删除。

看看id和kl[id]是什么，是不是为空

该回答引用于gpt与OKX安生共同编写：
  • 该回答引用于gpt与OKX安生共同编写：
  • 根据报错信息，是KeyError，表示字典没有相关的键。具体来说，是在返回值id这个键时找不到对应的值。
  • 可能的原因是，recogizer.predict返回的是一个字典对象，而当输入的学号超过一定位数时，可能会导致字典对象中的键名（即返回的id值）被截断或出现误差，从而导致无法找到对应的值。
  • 为了解决这个问题，您可以先检查一下recogizer.predict函数的代码实现，以确定返回的字典对象中的键名是否受到输入学号位数的限制。如果是这个问题导致的，您可以尝试更改程序的实现方式，例如使用数字或其他标识符代替学号作为键名，或者在键名中设置一个固定的长度和格式，以保证识别的准确性。

另外，您也可以尝试用print语句或debugger等工具来调试程序，查找导致KeyError异常的具体原因，以便更好地解决问题。

  • 根据您提供的错误信息，是由于在recogizer.predict()函数中返回的字典中，没有包含用户输入的学号（id）对应的键值，导致KeyError。这可能是由于学号长度超过了预期，或者在输入时发生了一些意外情况。

为了解决此问题，您可以先尝试打印出recogizer.predict()函数返回的字典，以查看其中包含了哪些键值。例如：

print(recogizer.predict(face_image))

然后检查该字典是否包含用户输入的学号对应的键值。如果不包含，您可以重新检查数据的输入和处理方式，确保输入的学号被正确地添加到了字典中。如果您确认输入的学号已被正确添加到字典中，但仍然出现KeyError，则您可以尝试使用“get()”方法在访问字典时提供默认值，以避免KeyError。例如：

name = recogizer.predict(face_image).get('id', 'Unknown')

这将在字典中找不到'id'键时返回‘Unknown’作为默认值。希望这能帮助您解决问题。

  • 根据您提供的代码和错误信息，似乎问题出在recogizer.predict()函数返回的字典中没有包含对应的学号（id）键值。这可能是因为在输入时，学号长度超过了预期或者未将其正确添加到字典中。

要解决此问题，您可以检查以下几个方面：

  1. 检查输入的学号是否被正确地处理并添加到字典中。您可以使用print语句来打印输入的学号以及字典中的所有键值，以便进行比较。

  2. 如果输入的学号的长度超过了预期，您可以尝试将其截断为指定的长度。例如，如果您希望学号长度不超过6，则可以使用以下代码：

     id = id[:6]

  3. 您还可以尝试使用“get()”方法在访问字典时提供默认值，以避免KeyError。例如：

     name = recogizer.predict(face_image).get('id', 'Unknown')

这将在字典中找不到'id'键时返回‘Unknown’作为默认值。

  • 希望这些建议能够帮助您解决问题，望采纳哦~

估计是id空了

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
根据错误提示，问题似乎是字典中找不到对应的键。这可能是因为您的数据集中没有对应的学号，或者是因为您的学号输入不正确。

您可以尝试检查以下问题：

  1. 您的数据集中是否包含输入的学号。

  2. 您的学号输入是否正确，包括输入的格式和长度。

如果这些都没有解决问题，您可以尝试在代码中添加一些调试输出来找出更多信息，比如：

print("IDs in data set:", recognizer.predict(faces_encodings)[0])
print("IDs in dictionary:", known_ids)

这些输出将帮助您确定数据集中是否包含输入的学号，以及字典中是否有该键。如果您仍然无法解决问题，请考虑提供更多的代码和数据集信息，以便更好地诊断和解决问题。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

问题描述：
在人脸识别中，当用户输入的学号超过六位时，recogizer.predict返回值id报错，KeyError。
问题分析：
根据代码和错误提示，可以看出问题出在recogizer.predict这个函数上。该函数返回的是一个字典，其中包含了人脸识别的结果，包括id和confidence等信息。而在这个问题中，当学号超过六位时，程序会报KeyError，即无法找到对应的id值。
这个问题的原因可能是因为在人脸识别模型中，id值是以字符串的形式存储的，而当学号超过六位时，id值的长度也会超过六位，导致程序无法正确地解析id值。
解决方案：
为了解决这个问题，可以尝试将id值转换为整数类型，这样就可以避免字符串长度的限制。具体实现可以在recogizer.predict函数返回结果后，将id值转换为整数类型，然后再进行后续的处理。
另外，也可以考虑在输入学号时，对学号进行长度限制，避免出现过长的学号导致程序出错。
总结：
在人脸识别中，由于id值是以字符串形式存储的，可能会出现长度限制的问题。为了解决这个问题，可以将id值转换为整数类型，或者对输入的学号进行长度限制。