博主，想请教您segformer的代码，标签图是什么格式的呢，是灰度图（类别数给像素赋值的那种）还是0-255的。我自己的数据集是灰度图。
#segformer
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下：
SegFormer是一个用于图像语义分割的模型，对于输入的图像，需要使用标签图来指定每个像素的类别，通常标签图是灰度图，每个像素对应一个标签，标签的值表示该像素所属的类别。
在SegFormer的代码中，标签图的格式通常是一个二维数组，每个元素表示一个像素的标签值，标签值通常是整数类型，表示该像素所属的类别。标签值的取值范围可以根据具体问题而定，如果分类问题的类别数是N，则标签值的范围通常是0到N-1。如果您的数据集是灰度图，标签值可以等于像素的灰度值，但是要确保每个像素的标签值都是整数类型。
在SegFormer的训练代码中，标签图通常需要转换为One-hot编码的形式，具体可以使用torch.nn.functional.one_hot函数实现。对于每个像素，One-hot编码是一个长度为N的向量，其中除了对应类别的位置为1，其余位置都为0。
总之，标签图的格式和标签值的范围可以根据具体问题而定，但是通常都是灰度图的形式。如果您的数据集是灰度图，可以将像素的灰度值作为标签值，但是要确保标签值是整数类型，并且要将标签图转换为One-hot编码的形式。
如果以上回答对您有所帮助，望采纳～谢谢