识别印章下被遮挡的文字需要结合计算机视觉和OCR（Optical Character Recognition）技术。以下是一些可以学习的方向：
图像处理和计算机视觉：图像处理和计算机视觉是必不可少的基础知识。它们包括图像增强、边缘检测、图像分割、形态学处理、特征提取等方法，这些方法可以用来提取印章边缘、分割印章和文字、去除噪声等。学习这些知识可以使用常用的计算机视觉库如OpenCV等。
OCR技术：OCR技术是指将印刷体的文本转换成电子文本的技术。在印章下识别被遮挡的文字时，OCR技术可以用来识别出印章下的文本，但是在文字遮挡情况下的OCR需要有一定的适应性和鲁棒性。有些OCR技术可以结合深度学习和传统图像处理技术，例如使用CNN（Convolutional Neural Network）和RNN（Recurrent Neural Network）等深度学习模型进行特征提取和序列建模。学习OCR技术可以使用开源的OCR引擎如Tesseract OCR等。
深度学习：深度学习在图像处理和OCR中有很广泛的应用，包括图像分类、目标检测、分割、识别等。学习深度学习可以掌握深度学习模型的搭建和训练方法，例如CNN、RNN、GAN等。在深度学习中GAN可以用来进行图像增强和数据增强，提高OCR的准确性。
需要注意的是，识别印章下被遮挡的文字是一项相对困难的任务，因为在遮挡的情况下，文字往往难以完全展现，这需要结合多种技术进行处理。因此，相关的研究和开发需要具有一定的专业知识和经验。
印章有红色、蓝色、黑色
纸张颜色也不一定是白的
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