Python库一直装不好

心态有点崩溃，在考虑重装系统把磁盘都格式化后再重新装一遍Python，问一下大家这样能够解决问题吗，我主要是跑深度学习代码，还有就是Python程序在windows系统好还是说最好在虚拟机上用Linux好呢，求指点一下谢谢

临时更换镜像源
pip3 install 库名 -i 镜像地址
比如pip3 install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/
会快很多

不同系统其实差别不大，python对于跨平台这方面做的还是很不错的，不会出现这个平台有的功能在另一个平台下找不到的情况
库装不上，那好好找找原因呀
或者你先在虚拟机里搞个干净的系统装装看（如果你非要怀疑是系统环境引起的）

不同系统其实差别不大，你用管理员安装试下不要安装到C盘

可以远程协助安装

如果你是新手安装Python的话，估计有些细节没注意，当然未必一定要安装Python库，也可以安装anaconda，这里面有Python库，不需要额外下载。
如果你重新安装系统后也不能成功安装Python库，这估计硬盘有些问题

看你用的是哪个深度学习框架，pytorch还是TensorFlow，or其他，我推荐使用linux，内存管理比windows好，少了图形界面的渲染计算，所以性能各方面是胜于windows，我们之前搞的深度学习都是基于linux的，至于你的环境搞不对，是你的python库版本没生效还是py下载一些插件和python的版本不兼容？

这个问题的答案取决于您的具体需要和偏好。Python在Windows和Linux系统上都可以运行，但两种操作系统有不同的特点和优势。

Windows操作系统是最广泛使用的操作系统之一，在商业和个人用户中都很流行。对于使用Windows的开发者来说，使用Python运行Windows本地应用程序或开发Web应用程序都是很容易的。Windows还有许多面向桌面和服务器的广泛使用的GUI控件和库，使得开发图形用户界面和游戏更加容易。

Linux系统则更多地用于基于服务器的应用程序和Web开发。Linux提供了广泛的命令行工具和库，使得它成为处理大量数据并运行在分布式环境中的应用程序的首选操作系统。在Linux中，软件包管理系统也很容易使用，这使得安装、管理和升级软件变得非常简单。

在选择操作系统时，您还需要考虑其他因素，例如可用的硬件资源和您需要使用的其他软件。如果您的硬件资源非常有限或您需要使用其他依赖Linux的软件，则使用Linux操作系统和虚拟机可能是更好的选择。

基于bing、GPT部分内容和本人思考总结：
重装系统并不是解决Python库安装问题的最优解，因为可能存在其他问题导致Python库无法成功安装，比如网络连接、依赖库缺失等问题。建议您先检查安装Python库时的错误提示，尝试解决具体问题，或者寻求其他方案解决问题。
至于在Windows系统上还是在虚拟机上使用Linux，这主要取决于您的个人需求和习惯。如果您的主要工作环境是Windows，那么在Windows上使用Python也是完全可行的。如果您需要使用Linux特有的一些工具或者依赖库，或者您更习惯在Linux环境下工作，那么使用虚拟机运行Linux也是不错的选择。无论是哪种方式，都有其优缺点，需要您根据自己的需求进行选择。

安装anaconda

系统都重装了，python当然可以啊

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先，重新格式化磁盘并重装Python很可能无法解决Python库安装问题。你应该尝试找到问题的根源，可能是网络问题、版本兼容性问题或其他原因。

对于深度学习代码，通常建议使用Linux操作系统，因为大多数深度学习库都是在Linux上开发和测试的。但如果你更熟悉Windows操作系统，也可以在Windows上使用深度学习库。在Windows上使用深度学习库的一种常见方式是使用Anaconda环境。

以下是一些可能有用的步骤来解决Python库安装问题：

使用pip代替conda进行安装
尝试使用清华镜像源或其他镜像源进行安装，例如：

```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
``

哪种系统不是重点，重点得看自己的业务场景，如果是通用型的Python库，windows、Linux都是可以的，但有些库只能在指定的操作系统下安装。所以请详细说明自己的需求，好进一步进行判断。

不管是windows还是linux，都强烈推荐安装Anaconda，Anaconda自带python，想要什么版本都可以自己去定，而且也不会因为环境的冲突而去重新安装python。

如果你的Python安装出现了问题，建议先尝试修复或重新安装Python，而不必重装整个系统。可以尝试在Python官网上下载最新的安装包，然后按照官方文档进行安装和配置，通常可以解决许多问题。

至于在Windows系统还是Linux系统上运行Python程序的问题，这主要取决于你的实际需求和个人喜好。对于深度学习等计算密集型任务，Linux系统通常更受欢迎，因为它的性能更好，并且有更好的支持GPU的驱动程序。但是如果你更熟悉Windows系统，并且对Linux系统不太熟悉，那么在Windows系统上使用Python也是完全可行的。

虚拟机也可以作为运行Python程序的选项之一，它可以让你在不同的操作系统之间轻松切换，但也会产生一些额外的系统资源消耗，因此需要权衡一下利弊。如果你已经熟悉并安装了Linux系统，并且愿意为运行Python程序而使用它，那么在物理机上安装Linux系统可能更好一些。

总之，最终的选择取决于你的实际需求和偏好，需要根据具体情况进行权衡和选择。

在虚拟机上面吧，方便

首先，重装系统并格式化磁盘并不一定能够解决Python库安装的问题。因此，建议先仔细分析问题所在，找到具体的解决方案。
其次，Python程序在Windows系统和虚拟机上的Linux系统都可以运行，但是在不同的系统上可能会有一些差异，例如文件路径的表示方式、库的安装方式等。因此，需要根据具体情况选择合适的系统。
针对Python库安装问题，可以考虑以下几个方面：
1. 确认Python版本和操作系统版本是否匹配，例如Python 3.x版本可能不兼容Python 2.x版本的库。
2. 确认是否已经安装了必要的依赖库，例如numpy、scipy等。
3. 尝试使用pip或conda等包管理工具安装库，确保网络连接正常。
4. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑手动下载库源码并进行编译安装。
总之，解决Python库安装问题需要耐心和细心，需要仔细分析问题所在，找到具体的解决方案。同时，选择合适的操作系统和工具也是非常重要的。

1.你可以装个向日葵，我远程控制你电脑给你看看；
2.建议不要用虚拟机，一方面跑深度学习，虚拟机没法用你电脑显卡，另外虚拟机很不好用，建议直接用windows，当然如果装个双系统，用ununtu系统最好，更倾向于上班的工作环境

推荐使用Anaconda，Anaconda是一个Python的开源发行版，它包含了Python解释器、常用的Python库以及一些开发环境提供了一种完整的Python开发环境，适用于数据科学和机器学习的开发工作。它可以帮助用户更方便地进行Python环境和库的管理，以及数据清洗、数据处理和数据分析等任务。
可以帮助用户更方便地进行数据科学和机器学习的开发工作。许多人使用Anaconda是因为它可以快速地部署Python环境和库，而且在Windows、Linux和MacOS等操作系统上都有很好的支持。
Anaconda的组件包括：

1.Conda：是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以用于安装和管理Python库和其它软件包。Conda可以创建和管理多个Python环境，每个环境都可以有不同的Python版本和库版本，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。

2.Anaconda Navigator：是一个用于管理Anaconda的图形用户界面，可以通过它来创建、删除、更新Python环境，管理软件包，启动IDE和Jupyter Notebook等。

3.Jupyter Notebook：是一个交互式的Web应用程序，可以在浏览器中创建和共享文档，其中包括代码、文本、数学公式、可视化图表等。Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

4.Spyder：是一个Python的集成开发环境（IDE），可以用于编写、调试和测试Python代码。Spyder的特点是界面友好、易于使用，支持代码自动补全、调试和变量查看等功能。

5.NumPy：是Python的一个开源数学库，主要用于科学计算和数据分析。NumPy提供了多维数组对象和各种数学函数，可以用于处理大量的数值计算和统计分析任务。

6.Pandas：是Python的一个数据分析库，主要用于数据清洗、数据处理和数据分析。Pandas提供了DataFrame和Series等数据结构，可以方便地进行数据操作和数据分析。

7.Matplotlib：是Python的一个2D绘图库，可以用于生成各种图表和可视化效果。Matplotlib可以创建折线图、散点图、条形图、饼图等。

最好用linux系统，然后我的建议是创建虚拟环境来安装各种依赖，因为不同的深度学习模型可能会存在包版本的冲突，而创建虚拟环境相当于独立容器，不会相互影响的哦~
毕竟也搞了不少nlp模型~