人脸识别的还有必要自己训练吗？
很多公司都有开源的，并且技术很成熟，我还研究人脸识别干什么？
虽然现在很多公司已经开源了成熟的人脸识别技术，但是如果你有特定的需求或者应用场景，自己训练人脸识别模型仍然是有必要的。例如：
数据集不同：现有的人脸识别技术可能是在一些通用的数据集上进行训练的，而你需要针对特定的数据集进行训练，以达到更好的识别效果。
定制化需求：如果你需要实现一些定制化的功能，例如对人脸表情、姿态等进行识别，那么可能需要自己训练模型来满足这些需求。
隐私保护：在某些场景下，由于隐私等原因，不能将人脸图像上传到云端进行识别，这时就需要在本地进行训练和推理。
总之，人脸识别技术的应用场景非常广泛，如果你有特定的需求或者想要深入研究人脸识别技术，自己训练模型仍然是非常有必要的。
作为学习案例有意义，作为研究案例或许还可以进步，但是如果是为了应用，确实不需要自己训练模型。