利用非线性混合效应模型来预测锂电池剩余使用寿命的matlab代码不会写，有没有人能指导一下我，感激不尽！
% 读取数据
data = readtable('battery_data.csv');
% 设定非线性混合效应模型
model = @(b,x)(b(1) - b(2)*x(:,1).^b(3).*exp(-b(4)*x(:,2)));
% 设定初始值和边界
beta0 = [1,1,1,1];
lb = [0,0,0,0];
ub = [Inf,Inf,Inf,Inf];
% 拟合模型
[beta,R,J,CovB,MSE,ErrorModelInfo] = nlinmix(data.y, model, beta0, data.group, 'covariancepattern','full', 'lb', lb, 'ub', ub);
% 预测剩余使用寿命
time = linspace(0,max(data.group),100)';
pred = model(beta, [time, ones(size(time))*median(data.group)]);
% 绘制结果
figure;
scatter(data.group, data.y, 'filled');
hold on;
plot(time, pred, 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('容量');
legend('实际值', '预测值');
在这个例子中，我们使用MATLAB内置的nlinmix函数来拟合非线性混合效应模型，并使用拟合的模型来预测锂电池的剩余使用寿命。数据文件battery_data.csv中包含了锂电池的容量随时间的变化数据，其中y表示容量，group表示时间。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: