做深度学习,目标检测,选择什么显卡?

目前纠结3060 12g和3060ti,预算有限。不知道是选择显存大点好,还是性能高点好。

看你除了深度学习外还有没有其他需求,比如打游戏之类的。游戏的话ti还是好一些(3060Ti带2K144中画质没啥问题,3060吃力一些,帧数少个10来帧影响不是很大,不是人人都是人眼鉴帧器,优化好的游戏3060也也没啥问题)
单论深度学习的话,肯定是显存大的好,毕竟这两个的cuda计算速度差距不大,一点点速度优势,3060多出来的4G显存多一两个batch size就弥补回来了,而且3060比3060Ti价格还便宜一些,预算有限的情况下肯定是3060,多出来的前加到内存或者CPU或者固态硬盘上面,提升一些使用体验也是不错的。至于加在哪里,看你的木桶哪里短板了,如果都比较均衡的话,比较推荐加内存上。

参考GPT和自己的思路:

对于深度学习和目标检测的应用场景,显存的大小非常重要。因为在处理大量图像和数据时,需要占用显存进行模型的训练和推理。如果显存过小,可能会导致训练速度变慢,甚至无法完成训练,因此选择一个拥有更大显存的显卡可能更合适。

在3060 12g和3060ti之间做出选择,应该从以下几个方面进行考虑:

  1. 预算:3060ti比3060 12g要贵很多,如果你的预算有限,那么选择3060 12g可能更合适。

  2. 显存:3060 12g拥有更大的显存,对于一些需要大量容量的深度学习任务是非常重要的。

  3. 性能:3060ti性能更加强悍,对于速度要求较高的深度学习任务会有更好的表现。

综合考虑,根据你的具体情况和需求,可以选择购买一款搭载3060ti或者3060 12g显存的显卡。