colmap“no good initial image pair found”如何解决

在特征提取和特征匹配后进行重建时出现这个问题,我用开源数据库下的数据集跑就没有问题,单用自己拍的图片总是出现这个问题
我对图片的处理:自己用手机拍的照片,围着人体转一圈,然后通过微信传到电脑上,在抠图网站将背景变成白的,然后进行像素or尺寸的压缩,压缩完在colmap里处理(JPG格式)
colmap环境:Windows系统
在官网下载的zip然后解压(之前有在虚拟机配置,但是内存不够,只能放在Windows)
问题出现:在colmap处理过程中,feature extraction可以看到照片处理,在feature matching这一步就感觉有问题了,然后star reconstruction就出错了
PS.还有就是有时候照片很大colmap就会闪退,不知道该怎么处理(之前配置成功过一次,照片不会闪退,这次就一直闪退)
还是希望做过相关或者有相关经验的朋友来回复,有些复制的回复很笼统不适用,谢谢
以下为报错图片

img


以下为我自己拍摄处理的图片

img


以下为成功的图片(开源数据集)

img

增加图片数量即可

参考GPT和自己的思路"no good initial image pair found" 表示colmap没有找到足够好的初始图像对来执行稀疏重建。这通常是由于以下原因之一造成的: 1. 图片太少或不够多样化:colmap需要足够数量和多样化的图片来识别匹配特征点以进行重建。你可以考虑添加更多的图片,调整拍摄视角或者灯光来增加图片的多样性,从而提高重建成功的概率。 2. 特征提取/特征匹配失败:如果没有足够的特征点被成功匹配,colmap就无法进行稀疏重建。你可以尝试运行不同的特征提取和特征匹配算法来解决此问题。另外,你也需要检查是否有错误或者低质量的图像,因为这些图像通常会导致特征提取/匹配失败。 对于你的情况,你的图片只是通过微信在电脑上处理并进行了压缩,因此可能会出现图像质量低下或者压缩后导致丢失了重要的特征信息。建议你尝试使用更高质量的图片来进行重建,避免压缩图像,特别是在colmap处理之前。你可以使用高端相机来拍摄,这将确保更高质量的图像,并且减轻特征提取和匹配的挑战。 另外,如果colmap闪退,可能是因为您的电脑配置不足或者处理过程中出现了某些错误。你可以尝试增加你的电脑的内存来避免闪退,同时检查处理过程中是否有错误日志,以便及时排除问题。希望我可以帮助到你,祝你天天开心😁

这个问题可能有很多原因,我尝试列出几个可能的原因和解决方案:

图片质量问题:自己拍的照片可能质量不够好,比如像素不足、图像模糊等,这可能导致特征提取和匹配的准确性下降。尝试使用相机拍摄更高质量的照片或者使用其他开源数据集中的照片进行测试。

图片处理问题:你提到自己对图片进行了处理,包括抠图、压缩等,这些处理可能会导致图像信息的丢失或变形,从而影响特征提取和匹配的准确性。尝试不进行处理,或者尽量保留原始图片的信息进行处理。

系统资源问题:你提到处理大尺寸照片时可能会导致colmap闪退,这可能是因为你的系统资源不足,导致colmap无法正常运行。尝试关闭其他占用系统资源的程序,或者使用更高配置的计算机。

参数设置问题:colmap有很多参数可以设置,包括特征提取和匹配的参数、重建的参数等,不同的参数设置可能会导致不同的结果。尝试调整参数设置,比如提高特征提取和匹配的阈值、调整重建的参数等。

以上是我能想到的一些可能的原因和解决方案,希望对你有所帮助。如果还有其他问题,可以提供更详细的信息,让我们更好地帮助你解决问题。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
出现“no good initial image pair found”的错误是因为无法找到足够的匹配点对,这通常是由于以下原因之一造成的:

  1. 拍摄时缺乏鲁棒的视觉信息,例如纯色背景,重复的纹理等;
  2. 特征提取和匹配参数设置不当;
  3. 图像质量较差导致特征提取和匹配失败。

针对这种情况,可以尝试以下方法解决:

  1. 提高照片质量,更换背景,增加视觉信息;
  2. 调整特征提取和匹配参数,提高匹配质量;
  3. 使用其他图像处理软件进行预处理,例如Adobe Lightroom或Photoshop。

此外,您还可以尝试使用不同的相机姿态进行拍摄并进行测试,从而确定是否存在此问题。

对于闪退问题,可能是由于您的计算机性能不足或者照片太大导致的,可以尝试减少照片的大小或者对计算机进行升级。

最后,由于问题可能涉及到您的具体数据和程序设置,我建议您参考COLMAP的官方文档或者贴吧等社区,如果需要可以提供更具体的程序代码和运行结果。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!

参考GPT和自己的思路:这个问题通常是因为您的图片无法提供足够的匹配信息,导致Colmap无法找到合适的初始图像对进行重建。这可能与您的照片质量有关,特别是与拍摄条件和图片处理有关。下面是一些可能有用的解决方法:

1 重新拍摄图片:尝试使用高质量的相机或手机相机拍摄更清晰,更细节的照片。在拍摄时,请确保使用稳定的相机支架,并保持拍摄条件和角度一致。

2 检查图片处理过程:请确保您的图片在处理过程中没有损失质量。特别是,如果您缩小了图片大小,请确保图片仍具有足够的分辨率来提供足够的匹配信息。另外,尝试避免使用自动修剪或调整图像颜色平衡等工具,这些工具可能会破坏图片细节。

3 调整Colmap参数:在Colmap的命令行中,您可以尝试调整不同的参数来更改图像匹配和重建的行为。例如,您可以尝试更改匹配算法,增加匹配阈值或更改图像采样率。请注意,这些参数可能需要进行反复试验和调整,以找到最佳的组合。

4 使用其他软件:如果您的照片仍无法通过Colmap重建,请尝试使用其他软件进行重建,例如OpenMVG或VisualSFM。这些软件可能具有不同的匹配算法和参数,可能更适合您的图片集。

5 减少照片数量:如果您有大量的照片集,尝试减少照片数量以获得更好的匹配和重建结果。过多的照片可能会使Colmap难以找到合适的匹配点,并导致失败的重建。

关于您的另一个问题,即Colmap在处理大型照片时闪退,可能是由于计算机资源不足造成的。您可以尝试升级您的计算机,或者尝试减少照片大小或数量,以减轻Colmap的负载。

这个报错意味着在使用Colmap进行捆绑调整时,Colmap无法找到足够好的初始图像对。在捆绑调整过程中,Colmap需要至少两张图片来开始重建,并使用这些图片来确定摄像机和三维点的初始位置。通常情况下,Colmap会自动选择合适的初始图像对。但是,当无法找到足够好的初始图像对时,Colmap将无法进行后续的重建工作。

参考GPT和自己的思路,"no good initial image pair found"的错误通常表示COLMAP无法找到足够匹配的图像对来建立一个良好的初始重建。这可能是由于图像之间的相似性较低或图像质量较差等原因造成的。

以下是几种可能的解决方法:

1.改善图像质量:尝试使用更好的相机或者改变照片拍摄的环境,以提高图像的质量。同时,尽量避免对图片进行过多的压缩处理。

2.使用更多的图像:增加图像数量,以增加匹配的可能性。

3.改变COLMAP参数:尝试调整COLMAP的参数,例如使用不同的特征提取器和匹配器。

4.尝试使用不同的初始化方法:COLMAP提供了几种初始化方法,例如自动初始化、手动选择初始化和基于地面平面的初始化。可以尝试使用不同的初始化方法来解决该问题。

关于COLMAP闪退的问题,可能是由于您的电脑不足以处理大型图像集。尝试使用更小的图像集或者增加您电脑的内存。此外,也可以尝试使用GPU加速COLMAP处理过程。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
这个错误通常表示在图像配对过程中没有找到足够的匹配项。可能的原因包括图像之间的差异太大,图像质量较差或图像中没有足够的共同特征。您可以尝试以下几种解决方法:

  1. 调整图像质量:如果您使用的是自己拍摄的照片,则可能需要调整照片的质量,例如调整曝光时间、光线、对焦等。您可以使用相机应用程序或其他图像处理工具进行调整。

  2. 增加图像数量:尝试添加更多的图像,以便算法有更多的数据进行匹配。如果您已经拍摄了足够多的图像,则可以考虑从其他来源获取更多的图像。

  3. 使用其他算法:如果您尝试了以上两种方法但仍然无法解决问题,则可以尝试使用其他图像重建算法,例如VisualSFM、Bundler等。

  4. 尝试更换相机:如果您在使用同一台相机拍摄多张照片时出现问题,则可能是相机的问题。尝试使用另一台相机拍摄照片并查看结果是否有所改善。

对于您提到的照片大小问题,您可以尝试减小图像分辨率或尝试使用更高性能的计算机来处理更大的图像。

该回答引用ChatGPT

如有疑问,可以回复我!
通常是因为照片之间的特征匹配不足以进行稳定的三维重建。以下是一些建议:

1、图像质量和特征:请确保您的照片具有足够的纹理和高质量的特征点。避免拍摄过度曝光、过度模糊或没有足够细节的照片。这将有助于特征提取和匹配过程。

2、图像序列:确保在拍摄照片时保持足够的重叠。建议在拍摄时,相邻照片之间至少有60%的重叠区域。这可以提高特征匹配的成功率。

3、尝试调整参数:在Colmap中,您可以调整特征提取和匹配参数。例如,可以尝试增加特征点的数量、使用不同的特征检测器和描述符,或调整匹配阈值。这可能有助于提高特征匹配质量。

4、背景处理:您提到使用抠图网站将背景变成白色。这可能会导致特征提取和匹配过程中出现问题。尝试使用原始背景的照片进行重建,看看是否有所改善。

5、图像压缩:避免过度压缩图像,因为这可能会降低图像质量,从而影响特征提取和匹配。可以适当压缩图像以减小文件大小,但请确保保留足够的图像质量。

6、内存不足和闪退:如果您遇到了内存不足和闪退的问题,尝试减少处理的图像数量。您还可以尝试在具有更多内存的计算机上运行Colmap。此外,检查您的显卡驱动程序是否是最新的版本,以确保与Colmap的兼容性。