关于竞赛获奖情况题型

创建一个长度是3的整数向量 score,向量的三个元素分别表示笔试成绩、机试和面试的成绩。如果总成绩为 285300之间,则输出“Gold Medal”;如果总成绩在270284之间,则输出“Silver Medal”;如果总成绩在240~269则输出“Bronze Medal”;如果总分低于240,但其中某科成绩特别优秀(单科不低于95),则输出“Honor Medal”;其他情况输出“No Medal”。

参考GPT和自己的思路:

这是一个简单的条件判断问题,可以通过以下的代码实现:

score = [90, 80, 95]  # 假设成绩分别为90、80、95
sum_score = sum(score)  # 计算总成绩
if 285 <= sum_score <= 300:
    print("Gold Medal")
elif 270 <= sum_score <= 284:
    print("Silver Medal")
elif 240 <= sum_score <= 269:
    print("Bronze Medal")
elif sum_score < 240 and max(score) >= 95:
    print("Honor Medal")
else:
    print("No Medal")

在这个代码中,首先给出了一个长度为3的整数向量score,其中存储了笔试成绩、机试成绩和面试成绩。然后计算了这三门科目成绩的总成绩sum。根据题目要求,通过if-elif-else的条件判断语句,判断总成绩的范围,并输出对应的奖项。特别地,如果总分低于240但有特别优秀的单科成绩,则输出“Honor Medal”,否则输出“No Medal”。

不知道你的问题中有些字为什么划掉了?这个就是简单的对成绩的if判断啊

以下是 R 语言代码,实现创建整数向量 score,并根据总成绩和单科成绩判断输出奖牌等级:

score <- c(80, 92, 87) # 笔试成绩、机试和面试的成绩

total_score <- sum(score) # 计算总成绩

if(total_score >= 285 && total_score <= 300) {
  print("Gold Medal")
} else if(total_score >= 270 && total_score <= 284) {
  print("Silver Medal")
} else if(total_score >= 240 && total_score <= 269) {
  print("Bronze Medal")
} else if(any(score >= 95)) {
  print("Honor Medal")
} else {
  print("No Medal")
}

在上述代码中,使用 sum() 函数计算了整数向量 scroe 的总成绩。然后,使用 ifelse if 语句来对总成绩进行分类判断,并输出相应的奖牌等级。注意,为了判断某科成绩是否特别优秀,使用了 any() 函数来检查向量中是否有任何元素大于或等于 95。