编写一Python程序,求1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)之和。(1)解法1:采用两重迭代,依次求出(1+2+3+…+i)(1≤i≤n)后累加。(2)解法2:采用一重迭代,利用i(i+1)/2(1≤i≤n)求和后再累加。(3)解法2:直接利用n(n+1)(n+2)/6公式求和。
参考GPT和自己的思路:
好的,针对你的问题,我的回答如下:
n = int(input("请输入n:"))
total = 0
for i in range(1, n+1):
sum = 0
for j in range(1, i+1):
sum += j
total += sum
print("结果为:", total)
n = int(input("请输入n:"))
total = 0
for i in range(1, n+1):
sum = i*(i+1)//2
total += sum
print("结果为:", total)
n = int(input("请输入n:"))
total = n*(n+1)*(n+2)//6
print("结果为:", total)
以上三种解法均可解决该问题,其中解法1采用两重循环迭代,比较繁琐;解法2采用一重循环迭代,计算简单但需要用到公式;解法3直接使用公式,计算较为简单。具体使用哪种解法,可以根据具体情况自行选择。希望我的回答能对你有所帮助。
1
n=int(input())
sum=0
for i in range(1, n+1):
a=0
for j in range(1, i+1):
a+=j
sum+=a
print(sum)
2
n=int(input())
sum=0
for i in range(1,n+1):
sum += i*(i+1)//2
print(sum)
3
n=int(input())
sum = n*(n+1)*(n+2)//6
print(sum)
参考gpt和自己的思路,下面是三种解法的Python代码实现:
解法1:
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
sum = 0
for i in range(1, n+1):
temp_sum = 0
for j in range(1, i+1):
temp_sum += j
sum += temp_sum
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
解法2:
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
sum = 0
for i in range(1, n+1):
sum += i*(i+1)//2
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
解法3:
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
sum = n*(n+1)*(n+2)//6
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
以上三种解法,解法3的代码最简洁,而解法2在效率上会比解法1更高一些,因为解法1中有两重循环。
该回答引用ChatGPT
如有疑问,可以回复我!
问题1
解法1:采用两重迭代,依次求出(1+2+3+…+i)(1≤i≤n)后累加。
def sum_1_to_n(n):
total = 0
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, i + 1):
total += j
return total
n = int(input("请输入一个整数n:"))
result = sum_1_to_n(n)
print("1到n的奇妙求和结果为:", result)
问题2
解法2:采用一重迭代,利用i(i+1)/2(1≤i≤n)求和后再累加。
def sum_1_to_n_v2(n):
total = 0
for i in range(1, n + 1):
total += i * (i + 1) // 2
return total
n = int(input("请输入一个整数n:"))
result = sum_1_to_n_v2(n)
print("1到n的奇妙求和结果为:", result)
问题3
解法3:直接利用n(n+1)(n+2)/6公式求和。
def sum_1_to_n_v3(n):
return n * (n + 1) * (n + 2) // 6
n = int(input("请输入一个整数n:"))
result = sum_1_to_n_v3(n)
print("1到n的奇妙求和结果为:", result)
以下是三种解法的Python代码实现:
解法1:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = 0
for i in range(1, n+1):
s = 0
for j in range(1, i+1):
s += j
sum += s
print("1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)的和为:", sum)
解法2:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = 0
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += i
sum += s
print("1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)的和为:", sum)
解法3:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = n * (n + 1) * (n + 2) // 6
print("1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)的和为:", sum)
这三种解法的时间复杂度分别为O(n^2)、O(n)和O(1)。在实际编程中,应该根据具体情况选择最优的解法。
参考GPT和自己的思路,以下是三种解法的Python代码实现:
解法1:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = 0
for i in range(1, n+1):
temp_sum = 0
for j in range(1, i+1):
temp_sum += j
sum += temp_sum
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
解法2:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = 0
temp_sum = 0
for i in range(1, n+1):
temp_sum += i
sum += temp_sum
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
解法3:
n = int(input("请输入n的值:"))
sum = n*(n+1)*(n+2)/6
print("1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n) = ", sum)
输入n的值后,分别运行以上三种解法的代码,即可得到1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)之和。其中,解法1的时间复杂度为O(n^2),解法2和解法3的时间复杂度均为O(n)。因此,解法3是最优解。
import time
class Exp2:
def __init__(self, coe):
self.n = coe
#解法1
def solve1(self):
sum_0 = 0
for i in range(1, self.n + 1):
for j in range(1, i + 1):
sum_0 += j
return sum_0
#解法2
def solve2(self):
sum_0, sum_1 = 0, 0
for i in range(1, self.n + 1):
sum_1 += i
sum_0 += sum_1
return sum_0
#解法3
def solve3(self):
sum_0 = self.n * (self.n + 1) * (self.n + 2) // 6
return sum_0
n=50000
s=Exp2(n)
t1 = time.time() #获取开始时间
print(" 解法3 sum3=%d" %(s.solve3()))
t2 = time.time() #获取结束时间
print(" 运行时间: %ds" %(t2-t1))
t1 = time.time() #获取开始时间
print(" 解法3 sum2=%d" %(s.solve2()))
t2 = time.time() #获取结束时间
print(" 运行时间: %ds" %(t2-t1))
t1 = time.time() #获取开始时间
print(" 解法1 sum1=%d" %(s.solve1()))
t2 = time.time() #获取结束时间
print(" 运行时间: %ds" %(t2-t1))
#同为昭院学子,望采纳
```python
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