BKMR模型跑出来的图，C-R反应曲线、双变量暴露曲线等的结果怎么看？
参考GPT和自己的思路：
对于BKMR模型的结果，可以通过观察C-R反应曲线以及双变量暴露曲线进行解读。
C-R反应曲线是指暴露因子与响应变量之间的接触曲线，可以用来研究暴露因子与响应之间的非线性关系。具体地，C-R反应曲线的横坐标表示暴露水平，纵坐标表示响应或者是响应的对数。如果C-R反应曲线呈现出S形状，则说明存在一定的阈值效应，即仅在暴露因子超过一定水平时才会对响应产生显著的影响。
双变量暴露曲线则是用来研究两个暴露因子之间的交互作用。具体地，双变量暴露曲线的横坐标表示第一个暴露因子的水平，纵坐标表示第二个暴露因子的水平，颜色则表示响应变量的水平。如果双变量暴露曲线呈现出明显的“山峰”或“谷底”，则说明存在两个暴露因子之间的交互作用。
因此，通过观察C-R反应曲线和双变量暴露曲线，可以得出关于暴露因子与响应变量之间的非线性关系以及暴露因子之间的交互作用的结论。
这个可以用r语言将结果作图，根据坐标来看