python可视化分析时间序列横坐标不显示时间

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
data_ = pd.read_csv('WIM.csv')
data_['Time'] = pd.to_datetime(data_['Time'])
data_.set_index("Time", inplace=True)

plt.plot(
         wim['Speed(kph)'], # y轴数据
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = 'steelblue' # 折线颜色
         )
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Speed')
# 获取图的坐标信息
ax = plt.gca()
# 设置日期的显示格式
date_format = mpl.dates.DateFormatter("%H")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
# 显示图形
plt.show()

这是读取的表格数据

横坐标全是零

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
在您的代码中，设置x轴标签和日期格式的代码都是正确的。但是在绘制折线图时，您使用了一个名为“wim”的DataFrame，而在读取数据时，您将DataFrame命名为“data_”。因此，将“wim”更改为“data_”即可解决问题。此外，您还需要将日期格式的代码中的“%H”更改为“%H:%M”，这样才能正确显示小时和分钟。

修改后的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

data_ = pd.read_csv('WIM.csv')
data_['Time'] = pd.to_datetime(data_['Time'])
data_.set_index("Time", inplace=True)

plt.plot(
         data_['Speed(kph)'], # y轴数据
         linestyle = '-', # 折线类型
         linewidth = 2, # 折线宽度
         color = 'steelblue' # 折线颜色
         )
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Speed')
# 获取图的坐标信息
ax = plt.gca()
# 设置日期的显示格式
date_format = mpl.dates.DateFormatter("%H:%M")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
# 显示图形
plt.show()

希望这可以解决您的问题！

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