请帮我看下这两段代码哪里不同，使用同一个数据，自己模仿别人代码写完了出来结果完全不一致。
别人代码：
load("deg.Rdata")
k1 = deg$a< -1 & deg$b<0.05
k2 = deg$a>1 & deg$b<0.05
x = ifelse(k1,"down",ifelse(k2,"up","no"))
table(x)
我的代码：
load("deg.Rdata")
q1=deg$a<-1°$b<0.05
q2=deg$a>1°$b<0.05
x=ifelse(q1,"down",ifelse(q2,"up","no"))
table(x)
参考GPT和自己的思路：
别人的代码为：
k1 = deg$a< -1 & deg$b<0.05
k2 = deg$a>1 & deg$b<0.05
而你的代码为：
q1=deg$a<-1°$b<0.05
q2=deg$a>1°$b<0.05
这里是一个很容易被忽略的问题：在别人代码中，k1变量赋值时写的是 < -1 ，但在你的代码中写的是 <-1 。在R语言中，<- 是赋值符号，而 < 是小于号。这是两个完全不同的符号。正确的符号应该是 <- ，所以你的代码应该改为：
q1 = deg$a < -1 & deg$b < 0.05
q2 = deg$a > 1 & deg$b < 0.05
这样应该能解决你的问题
参考GPT和自己的思路：
从代码的对比来看，两段代码是基本一致的，都是加载数据后使用ifelse语句进行条件判断，然后使用table函数生成结果统计表。
可能是在数据加载的过程中出了问题，导致两个代码的输入数据不一致，才导致了最终结果的不一致。建议核对输入数据的来源和准确性，以及检查代码的运行环境和参数设置。
这几个变量名不同，别的都一样，那么这些变量名在前面是不是定义过呢
参考GPT和自己的思路：
您的代码与别人的代码看起来是一样的，没有什么不同之处。在这种情况下，结果不一致可能是因为数据不同或其它环境差异引起的。请确保您在运行代码时使用了相同的数据集，并且环境也一致，这可能会有助于发现差异并获得相同的结果。
参考GPT和自己的思路，是你数据输入差异导致的结果不同，这两段代码的逻辑是一样的，都是用 load 函数加载名为 deg.Rdata 的 R 数据文件，然后根据数据中的 deg$a 和 deg$b 列的值，对数据进行分类，最终用 table 函数输出各类别数量。
两段代码的主要区别在于变量名的不同，k1 和 k2 在别人的代码中用于表示两个条件，而在你的代码中则使用了 q1 和 q2。因此，当你用自己的代码运行时，分类条件可能不同，导致最终结果不一致。
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
您的代码和别人的代码应该是等效的。看起来，您的代码基本上是从别人的代码复制并粘贴，只是使用了不同的变量名。
因此，我建议您检查以下内容：
如果您已经检查过这些问题，但仍然发现结果不一致，请提供更多细节，例如您的输出和别人的输出之间的区别，以便我可以更好地帮助您解决问题。