是否有同时支持分类和分割的医学数据集
是否有同时支持分类和分割的医学数据集
是否有同时支持分类和分割的医学数据集
是否有同时支持分类和分割的医学数据集
参考GPT和自己的思路：
对于求合适的医学数据集，同时支持分类和分割的问题，可以考虑以下几个医学数据集：
MICCAI数据集：该数据集包含了肺、脑、乳房等器官的CT扫描、MRI等高分辨率医学影像数据及其分割和分类的标记数据，可以支持医学分类和分割的任务。
LIDC-IDRI数据集：该数据集是一个肺部CT扫描数据集，包含1018组扫描，每组扫描有一个与草图比较相似的肿瘤分割。该数据集可以用于肺癌分类和分割。
BraTS数据集：该数据集包含脑MRI图像的分割数据，可以用于脑肿瘤分割。它包含4个不同类型的组织区域（坏死组织、水肿组织、增殖组织和正常组织）的分类任务。
INbreast数据集：该数据集包含单侧乳腺乳腺癌病例数量为115个的乳房X射线图像。除了分类，该数据集还提供了病变的边界框。
以上这些医学数据集都支持分类和分割，并且都是较为常用和公认的数据集。可以根据自己的需求选择合适的医学数据集用于分析研究。