深度学习与opencv

佬们我正在用pycharm里keras进行深度学习，在深度学习时需要学习和安装opencv 吗？
如果需要安装，那是否需要在opencv 里配置Python 环境？
二者有什么关系呢？

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：[OpenCV实战]5 基于深度学习的文本检测
• 另外, 我还从CSDN技能树中找了一些相关资料给你, 你可以学习下:
• 相关节点: OpenCV中的深度学习

这个两个没关系，opencv是视觉库，是可以直接调用的处理图像识别的，keras是深度学习框架，他们都可以单独使用
当然也可以配合使用

opencv是视觉学习库，就是主要对图片进行处理。keras是深度学习库，keras通常和tensorflow一起使用，在旧版本的tensorflow中，keras和tensorflow没有完全分离，后期的版本彻底分离开了。比如旧版本通常这样引用库：

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential

而新版本：

from keras import layers
from keras.models import Sequential

tensorflow、keras通常和Maltplotlib库一起使用，Maltplotlib对图片或者计算结果进行显示，成图。

• 在使用PyCharm中的Keras进行深度学习时，通常不需要安装和学习OpenCV，因为OpenCV主要是用于计算机视觉任务，例如图像处理和对象检测。但是，如果您的深度学习任务需要使用图像数据，那么OpenCV可以帮助您对图像进行预处理和增强。
• 二者之间的关系是，OpenCV和Keras都是用于计算机视觉任务的库，但它们的功能和应用场景不同。
  • OpenCV主要用于图像处理和计算机视觉任务，而Keras则是用于深度学习任务的库。
  • 如果您的深度学习任务需要使用图像数据，那么您可以使用OpenCV对图像进行预处理和增强，然后将其传递给Keras进行训练。