我试了一下这些方法,都会给我报 Not found xx的错误
参考GPT和自己的思路,首先,你可以使用spring的@Transactional注解在方法上开启事务,这可以确保一次操作中的所有数据库操作要么全部成功,要么全部回滚。
对于批量更新,你可以使用mybatis的批量操作来实现。具体而言,在mapper中定义一个updateBatch方法,接受一个List作为参数,该List中的元素表示一条要更新的记录。在方法上加上@Param注解,可以指定此处参数名为list。
public interface YourMapper {
@Update("<foreach collection=\"list\" item=\"item\" separator=\";\">update table_name set column_name=#{item.columnName} where id=#{item.id}</foreach>")
int updateBatch(@Param("list") List<YourEntity> entityList);
}
在这个例子中,你可以使用MyBatis的语法来生成多个更新语句,使用forEach标签和separator属性来生成每一个单独的更新语句,并且在mapper中定义一个updateBatch方法使得更新操作将批次传递给数据库。然后在service层,调用此方法并用@Transactional注解标注即可完成批量更新并开启事务。
参考GPT和自己的思路:在SSM整合中实现批量更新和事务开启可以使用@Transactional注解。@Transactional注解可以用于方法或类级别,如果在方法级别上使用,则只会在当前方法中开启事务,如果在类级别上使用,则会在整个类中所有的public方法上都开启事务。当使用@Transactional注解时,如果方法执行成功,则会提交事务,否则会回滚事务。
下面是一个使用注解实现批量更新和事务开启的示例:
@Service
public class LostServiceImpl implements LostService {
@Autowired
private LostDao lostDao;
@Transactional
@Override
public boolean updateLost(List<LostToModel> lostToModels) {
int count = lostDao.updateLost(lostToModels);
if (count == lostToModels.size()) {
return true;
} else {
throw new RuntimeException("Update failed, expected rows: " + lostToModels.size() + ", actual rows: " + count);
}
}
}
在上述示例中,@Transactional注解被用于updateLost方法上,这将会在该方法中开启事务。如果更新失败,则会抛出RuntimeException异常,导致事务回滚。
在LostDao中定义的批量更新的SQL语句如下:
@Update("UPDATE lost SET pointid=#{pointid} WHERE id=#{id}")
public int updateLost(List<LostToModel> lostToModels);
其中,#{}表示占位符,会根据传入的参数替换为对应的值。在调用updateLost方法时,传入的List参数将会被拆分为多条SQL语句执行批量更新操作。
需要注意的是,在使用@Transactional注解时,需要在Spring配置文件中开启事务管理器。如果使用Java配置类,则需要添加@EnableTransactionManagement注解开启事务管理。
@Transactional 设置事务的隔离级别和回滚类型等 可以参考https://blog.csdn.net/csdnlaiyanqi/article/details/121478081
@Mapper
public interface YourMapper {
@Update("<foreach collection=\"list\" item=\"item\" separator=\";\">update table_name set column_name=#{item.columnName} where id=#{item.id}</foreach>")
@Transactional
int updateBatch(@Param("list") List<LostToModel> entityList);
}
把xml里面aop以及事务的配置在配置类配一次