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请问这种浮点型汇编指令怎么理解的？
比如 操作数的none是什么意思？
麻烦将这几个指令的操作数都解答一下，不知道怎么理解浮点型的指令，要怎么读他呢？总不能是fadd是浮点型加法指令，然后none，在往后就不知道怎么读出来理解了？给我一个fadd汇编指令，都不知道怎么相加，什么是实型数，麻烦多给几个例子，并且说下怎么读他，谢谢了，

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
汇编指令中的操作数表示指令所需要的参数，它们告诉CPU执行什么样的操作。在浮点型汇编指令中，操作数通常表示浮点数或存储器中的数据。下面是对各个操作数的解释：

  • (none)：指令不需要操作数，例如fadd指令。这表示要将堆栈上的两个值相加并将结果推回堆栈。
  • st(num)：表示堆栈中第num个浮点数寄存器。num的取值范围是0~7，因为x87浮点栈共有8个寄存器st(0)到st(7)。
  • memory(real)：表示存储器中的实型数。real表示实型数在存储器中的地址。
  • memory(integer)：表示存储器中的整型数。integer表示整型数在存储器中的地址。

下面是一些例子：

  • fadd：将堆栈上的st(0)和st(1)相加，并将结果推回堆栈。
  • fadd st(3), st(0)：将堆栈上的st(3)和st(0)相加，并将结果存储到st(3)。
  • fadd mem32：将存储器中的单精度实型数与堆栈上的st(0)相加，并将结果存储到st(0)。
  • fiadd mem16：将存储器中的16位整型数与堆栈上的st(0)相加，并将结果存储到st(0)。
  • faddp st(1), st(0)：将堆栈上的st(0)和st(1)相加，并将结果存储到st(1)，然后将st(0)出栈。

读取浮点型指令的关键是理解堆栈上的操作。x87浮点栈是一个后进先出的堆栈，它可以存储8个浮点数。指令通常涉及到将一个或多个浮点数从堆栈上弹出，执行操作，然后将结果推回堆栈。在堆栈上的每个浮点数都有一个对应的寄存器st(num)，可以通过st(num)来引用它。

参考GPT和自己的思路：

这些浮点型汇编指令是用来进行浮点数运算的，其中操作数的 none 表示没有任何操作数。对于这些指令，操作数的类型一般是单精度浮点数（32位），有时也可能是双精度浮点数（64位）。

例如，fadd 表示浮点加法指令，其操作数位数默认为单精度浮点数（32位），可以用以下方式读取和理解它：

  • fadd：浮点加法指令
  • s：操作数为单精度浮点数
  • t：操作数为双精度浮点数

具体操作数的格式和含义可以参考指令集手册，下面是一些例子及其操作数的解释：

  • fadd.s $f0, $f1, $f2：将寄存器 $f1 和 $f2 中的单精度浮点数相加，结果存入 $f0 中。
  • fmul.s $f0, $f1, $f2：将寄存器 $f1 和 $f2 中的单精度浮点数相乘，结果存入 $f0 中。
  • fsub.s $f0, $f1, $f2：将寄存器 $f1 中的单精度浮点数减去 $f2 中的单精度浮点数，结果存入 $f0 中。
  • fdiv.d $f0, $f2, $f4：将寄存器 $f2 中的双精度浮点数除以 $f4 中的双精度浮点数，结果存入 $f0 中。
  • fcmp.s $f1, $f2：将寄存器 $f1 和 $f2 中的单精度浮点数比较大小，结果存入协处理器状态寄存器中。

当然，在实际使用时，还需要注意数据的范围、精度、舍入方式等因素，以确保计算结果的正确性。

参考GPT和自己的思路：

这些浮点型汇编指令是用于执行浮点数运算的。其中，操作数的none表示该指令没有操作数，直接执行计算操作。而对于其他指令，操作数一般指定为一个或两个浮点数。这些浮点数通常采用IEEE标准的浮点表示方法。

例如，对于fadd指令，它是用于执行浮点加法运算，其操作数包括两个浮点数。比如，可以有如下的指令：

fadd xmm0, xmm1

其中，xmm0和xmm1分别表示两个浮点数，执行该指令就可以将这两个浮点数相加，结果存放在xmm0寄存器中。类似的，还有fsub、fmul、fdiv等浮点运算指令，它们分别表示浮点减法、乘法和除法运算。

对于浮点数，实型数是一种常见的浮点数表示方式，它通常采用32位或64位的位宽。例如，32位的实型数用单精度浮点数（float）表示，64位的实型数用双精度浮点数（double）表示。下面是一些浮点型汇编指令的例子：

  1. fadd xmm0, xmm1 ; 寄存器浮点加法
  2. fadd [mem1], st0 ; 内存浮点加法
  3. fmul xmm0, xmm1 ; 寄存器浮点乘法
  4. fdiv xmm0, [mem1] ; 寄存器和内存浮点除法

其中，例子1和例子3是针对寄存器执行浮点运算，指令中的xmm0和xmm1均为寄存器编号，表示两个浮点数。而例子2和例子4是针对内存地址执行浮点运算，指令中的[mem1]表示内存中的浮点数，可以是单精度或双精度实型数。

参考GPT和自己的思路：

这是一组x87浮点型指令，这些指令的操作数是浮点型数据（实型数）。指令的汇编形式为“操作码 操作数”，操作数可以有三种不同类型：寄存器（reg）、内存地址（mem）和立即数（imm）。

其中，操作数的none表示该指令没有操作数。例如，finit指令没有任何操作数。

对于fadd指令，它的汇编形式为"fadd st(0), st(i)"，其中st(0)表示x87浮点寄存器堆栈中的栈顶元素，而st(i)表示栈中的第i个元素。因此，fadd指令实现的是将栈顶元素和第i个元素相加，并将结果存储到栈顶。

实型数即为浮点型数，通常用于处理实数，可表示小数或指数值。在x87浮点指令中，使用的数值都是实型数，例如：fadd实现的是实型数的加法，fsub实现的是实型数的减法，fmul实现的是实型数的乘法，fdiv实现的是实型数的除法，fsqrt实现的是实型数的平方根运算等等。

除了fadd指令之外，还有许多其他的浮点型指令，例如：fsub、fmul、fdiv、fsin、fcos、ftan、fsqrt等等。读取这些指令的方式就是理解操作码的含义，结合操作数的具体含义来实现对指令的理解和应用。