我用subplot绘制了表格和柱状图,横坐标的刻度是日期。 柱状图的柱子width我设置的0.4 ,柱状图设置在center,表格设置在bottom 表格的列对齐方式我设置的也是center,结果就是只有最中间的一个对齐了,因为宽度,或者x轴步长不同 导致越来越偏。。求问应该怎么解决这个问题?
以下回答参考chatGPT
您可以通过调整表格的位置和宽度来解决这个问题。下面是一个可能的解决方案:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建表格
table_data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
['Alice', '25', 'Female'],
['Bob', '30', 'Male'],
['Charlie', '35', 'Male'],
['Dave', '40', 'Male']]
table = plt.table(cellText=table_data, loc='bottom', cellLoc='center')
# 设置表格样式
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 1.5) # 调整表格高度
table_props = table.properties()
table_cells = table_props['child_artists']
for cell in table_cells:
cell.set_height(0.15) # 调整表格行高
# 创建柱状图
x = ['2022-03-01', '2022-03-02', '2022-03-03', '2022-03-04', '2022-03-05']
y = [10, 8, 6, 4, 2]
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, width=0.4, align='center')
# 调整横坐标刻度和标签
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x, rotation=45, ha='right')
# 调整图形大小和位置
fig.set_size_inches(8, 8)
table.set_width(0.8)
table.set_y(0.2)
plt.show()
这个示例将表格位置设置在了底部,通过调整表格高度和行高来适应柱状图的宽度和步长。您可以尝试调整表格的高度和行高,以适应您的柱状图。此外,通过调整表格的宽度和位置,您还可以使表格和柱状图的宽度保持一致。
参考GPT和自己的思路:
首先,你需要在表格的每个单元格中添加一个边框,以使其对齐。可以使用cell.set_linewidth(0.5)方法为每个单元格设置边框宽度。此外,你还需要为每个单元格设置对齐方式,以便它们在列中水平对齐。在matplotlib中,你可以使用TableCellStyle类为表格单元格设置样式。例如,使用TableCellStyle(font_family='Times New Roman', font_size=14, align='center', valign='middle', line_width=0.5)来设置字体、大小、对齐方式和边框宽度。
其次,你可以尝试调整柱状图的宽度和位置,以便其与表格列宽度对齐。可以尝试使用plt.subplots_adjust(wspace=0.4)方法来调整子图之间的宽度,或者使用plt.tight_layout()方法来自动调整子图布局。
最后,你可以考虑使用pandas库中的DataFrame.plot()方法绘制组合图,它可以让你更轻松地设置表格和柱状图的对齐方式和样式。例如,可以使用DataFrame.plot(kind='bar', width=0.4)绘制柱状图,使用DataFrame.plot(kind='table', font_size=14)绘制表格。你可以在pandas文档中了解更多关于DataFrame.plot()方法的信息。
希望这些技巧能够帮助你解决这个问题!
参考GPT和自己的思路:
对于这个问题,可以尝试在绘制柱状图时,将每一个柱子的宽度和位置都用一个列表存储起来。然后在绘制表格时,根据每一列的宽度和位置信息,将表格中对应列的标签和内容都对齐到中心位置,从而解决对齐问题。示例代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
dates = ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01', '2020-05-01']
data = np.random.rand(5)*100
# 计算每个柱子的位置和宽度
ind = np.arange(len(dates))
width = 0.4
bar_pos = ind + 0.5*width
# 绘制柱状图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(bar_pos, data, width)
ax1.set_xticks(ind+0.5*width)
ax1.set_xticklabels(dates)
ax1.tick_params(axis='x', rotation=45)
# 绘制表格
table_data = [['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5'],
['Content 1', 'Content 2', 'Content 3', 'Content 4', 'Content 5']]
col_pos = [bar_pos[i]+width*(i-2) for i in range(len(dates))]
colors = [['lightgray']*len(dates), ['white']*len(dates)]
cell_text = table_data
ax2 = plt.axes([0,0,1,0.2], frameon=False)
ax2.axis('off')
table = ax2.table(cellText=cell_text, colWidths=[0.15]*len(dates),
colLabels=table_data[0], cellLoc='center', loc='center',
colColours=colors)
# 对齐列标签和内容
for i in range(len(dates)):
table[0,i].set_width(width)
table[0,i].set_text_props(weight='bold', halign='center')
table[0,i].get_text().set_color('black')
table[0,i].set_position((col_pos[i], 0))
for j in range(1, table._nrows):
table[j,i].set_width(width)
table[j,i].set_position((col_pos[i], -j*0.1))
这样绘制出来的图像,柱状图和表格中的列标签和内容应该能够完美对齐。如果仍然无法解决问题,可以考虑调整柱状图的宽度或者x轴步长,或者尝试其他对齐方式,例如左对齐、右对齐等。