模型训练准确率很低且不变

利用CNN-LSTM做时间序列预测任务，训练模型的准确率一直几乎为0，损失函数也在几个epochs内保持不变，不知道是什么原因，请各位帮我解答一下，谢谢了
期间有降低学习率、减小模型复杂度、减小batch_size值，也尝试了将标签归一化后作为新的标签，但是都没什么影响。

lstm要控制下step，试试看不同的激活函数和dropout层，特别是用 relu