CUDA编程核函数之间传输参数

Cuda编程中核函数（Kernel1）之后立刻再调用和函数（Kernel2），Kernal1计算的结果需要作为Kernal2的输入参数。
（1）这样的编程会不会出现什么问题。
（2）借此也想了解一下Output 1的数据是以怎样的方式传输在核函数之间传输的。

{

Kernel1<<<1024,1024>>>(Input 1，Output 1)

Kernel2<<<1024,1024>>>(Output1，Output 2)

}

参考GPT和自己的思路：

对于第一个问题，这样的编程不会出现问题，因为GPU可以同时执行多个核函数，而且可以在同一时刻访问同一块内存，所以在Kernal1计算输出参数后，Kernal2可以直接使用该输出参数而不需要通过主机内存传输。

对于第二个问题，Output 1的数据存储在GPU内存中，它会在主机和设备之间自动传输。在Kernal1执行后，GPU会将Output 1从设备内存中传输到主机内存中，然后又将Output 1从主机内存传输到设备内存中，以便Kernal2可以使用它。在这个过程中，CUDA API会自动处理内存传输以及同步等操作，使得程序的实现更加简单和高效。

A，只要你每个kernel里逻辑没问题，这样是可以传输并运行的。
B，因为第一个核函数的输出参数output1与第二个函数的输入参数output1是同一个东西，毕竟output1是你host中cudaMalloc出来的一块内存，也就是同一块。
C，只是要注意以下cudaDevice上的Synchronize问题，即第一个kernel彻底运算完毕再开始第二个kernel，否则容易结果错乱

如我自己就是这样 https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/106282062

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：一些有关CUDA问题的解决总结

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