matlab机器人仿真


% Modified DH
% climbing robot
clear;
clc;
th(1) = pi/2; d(1) = -120.5; a(1) = 0; alp(1) = 0;
th(2) = 0; d(2) = 233.5; a(2) = 0; alp(2) = 0;   
th(3) = -pi/2; d(3) = 0; a(3) = 40; alp(3) = pi/2;
th(4) = 0; d(4) = 73.5; a(4) = 0; alp(4) = 0;
% DH parameters  th     d    a    alpha  sigma
L1 = Link([th(1), d(1), a(1), alp(1), 0], 'modified');
L2 = Link([th(2), d(2), a(2), alp(2), 1], 'modified');
L3 = Link([th(3), d(3), a(3), alp(3), 0], 'modified');
L4 = Link([th(4), d(4), a(4), alp(4), 1], 'modified');
robot = SerialLink([L1, L2, L3, L4]); 
robot.name='legged electric tower climbing robot';
robot.display()    %这部分程序可以正常运行,一运行robot.teach就报错
% Forward Pose Kinematics
theta =[-pi/4,233.5,pi/4,73.5];
robot.teach();
robot.plot(theta); 
t0 = robot.fkine(theta) 
![img](https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/921267197876144.PNG "#left")

该回答引用ChatGPT

如有疑问,可以回复我!

这段程序的问题可能是robot.teach()在命令行界面(CLI)下无法运行。teach函数需要在图形用户界面(GUI)中运行,以便能够与机器人进行交互。

如果您正在使用MATLAB的CLI运行这段程序,您可以尝试将robot.teach()注释掉并在命令行中手动输入关节角度来测试机器人的正向运动学。或者您可以尝试使用MATLAB的GUI界面(例如MATLAB Desktop或MATLAB Online),以便能够在图形界面中运行teach函数。

https://blog.csdn.net/qq_57162593/article/details/123589418

参考GPT和自己的思路,根据您提供的信息,我发现可能出现以下问题:

这段程序中没有设置第五列sigma的值。对于修正的DH参数,必须设置sigma参数,其只能是0或1,0表示是转动关节,1表示是平移关节。一定要根据您的实际情况进行设置。

机器人模型名称中存在非法字符。机器人模型名称必须是有效的MATLAB名称。尝试删除名称中的空格和非字母数字字符,确保机器人模型的名称有效。

可能需要设置机构的根位置。使用机器人模型的fkine函数之前,要确保使用base参数设置机构的root位置。如果您没有为机器人模型定义基准,则可以使用默认值eye(4)。

您可以尝试修改以下程序进行更正:

% Modified DH
% climbing robot
clear;
clc;
th(1) = pi/2; d(1) = -120.5; a(1) = 0; alp(1) = 0;
th(2) = 0; d(2) = 233.5; a(2) = 0; alp(2) = 0;   
th(3) = -pi/2; d(3) = 0; a(3) = 40; alp(3) = pi/2;
th(4) = 0; d(4) = 73.5; a(4) = 0; alp(4) = 0;
% DH parameters  th     d    a    alpha  sigma
L1 = Link([th(1), d(1), a(1), alp(1), 0], 'modified');
L2 = Link([th(2), d(2), a(2), alp(2), 1], 'modified');
L3 = Link([th(3), d(3), a(3), alp(3), 0], 'modified');
L4 = Link([th(4), d(4), a(4), alp(4), 1], 'modified');
robot = SerialLink([L1, L2, L3, L4],'name','legged_electric_tower_climbing_robot'); 
robot.base = eye(4);    % 添加根位置
robot.display();
% Forward Pose Kinematics
theta =[-pi/4,233.5,pi/4,73.5];
robot.teach();
robot.plot(theta); 
t0 = robot.fkine(theta);

回答不易,还请采纳!!!

teach函数看下

参考GPT和自己的思路:根据提供的代码,您的机器人模型定义似乎正确,但您提到 robot.teach() 报错了。这个错误可能是由于您未安装 Robotics System Toolbox 或者您的版本不支持 teach() 方法。如果您已经安装了 Robotics System Toolbox,那么可以尝试更新工具箱并确保您的版本支持 teach() 方法。

如果您的版本不支持 teach() 方法,您可以尝试使用其他方法控制机器人,比如 plot() 方法来显示机器人姿态。在代码的最后,您使用了 fkine() 方法计算了机器人的正运动学,这表明机器人模型已经成功创建并可以计算正运动学。您可以使用 plot() 方法来可视化机器人模型,如下所示:

robot.plot([0,0,0,0]) % 显示机器人模型的初始姿态

此外,如果您需要执行机器人的轨迹规划和运动控制等任务,您可以考虑使用 Robotics System Toolbox 提供的其他功能,例如 ikine() 方法来计算逆运动学,traj() 方法来生成机器人的运动轨迹等。

重新下载机器人工具箱,不是matlab拓展里自带的那个,需要百度下载,手动安装,下载地址可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/ooorczgc/article/details/125110656
这个teach函数是打开类似一个控制界面,可以通过按钮点击或者滑动来改变机器人的姿态,非必要使用的话,这一句代码可以删掉

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
该代码是一个机器人的机构设计,使用Modified DH参数来描述机械臂的连接关系和结构,然后通过MATLAB Robotics Toolbox中的SerialLink函数将机器人建模和仿真。

在展示机器人的运动前,我们需要进行坐标系和DH参数的确定。坐标系和DH参数的确定是一个非常非常重要的步骤,用于表示和描述机器人的链接关系。

Modified DH 参数包括 (d,θ,a,α):“d”是代表圆盘偏移的距离,即Z轴的旋转轴依次,这个轴可以竖直地上下滑动;θ是另一段圆环的旋转角度,绕Z轴旋转;a代表链接之间的长度,沿着X轴;α是绕X轴的旋转,链接是绕此轴旋转。

在该代码中,我们定义了4个机器人的机架链接参数。

th(1) = pi/2; d(1) = -120.5; a(1) = 0; alp(1) = 0;
th(2) = 0; d(2) = 233.5; a(2) = 0; alp(2) = 0;  
th(3) = -pi/2; d(3) = 0; a(3) = 40; alp(3) = pi/2;
th(4) = 0; d(4) = 73.5; a(4) = 0; alp(4) = 0;

然后我们定义Link对象,以此来描述链节。Link中有传入参数,这个参数就是我们刚刚定义的机械臂的机架链接参数。

L1 = Link([th(1), d(1), a(1), alp(1), 0], 'modified');
L2 = Link([th(2), d(2), a(2), alp(2), 1], 'modified');
L3 = Link([th(3), d(3), a(3), alp(3), 0], 'modified');
L4 = Link([th(4), d(4), a(4), alp(4), 1], 'modified');

SerialLink可以把所有的链节连接在一起,形成一个完整的机器人模型。

robot = SerialLink([L1, L2, L3, L4]); 

robot.display() 就是通过 SerialLink 函数生成的机器人模型,在控制台上打印出该机器人的信息,包括机器人名称、DH参数以及坐标系。

然后我们可以继续使用 Robotics Toolbox 中的函数,比如机器人正逆运动学。

robot.teach() 是打开 GUI 后,我们可以使用鼠标手动控制机械臂。

robot.plot(theta) 表示给定其各个关节的角度,就可以画出机器人的姿态。

然后通过robot.fkine(theta),可以计算出机器人运动学矩阵。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!

根据您提供的代码和截图,似乎是在使用robot.teach()函数时出现了错误。具体来说,您可能需要安装Robotics System Toolbox或者其他相关的工具箱才能够使用teach()函数。
解决方法如下:

  1. 确认已经正确地安装了Robotics System Toolbox或者其他相关的工具箱;
  2. 在MATLAB命令窗口中键入"ver"命令,确认是否存在Robotics System Toolbox或者其他相关的工具箱;
  3. 如果没有安装这些工具箱,请尝试从MathWorks网站下载并安装它们;
  4. 如果已经安装了相关的工具箱但仍然无法使用teach()函数,请尝试使用plot()函数进行机器人模型的可视化。