大鱼吃小鱼的python代码

介绍。
你对编码感到非常厌烦。于是你决定去河岸边坐一坐，让自己的头脑清醒一下。过了一会儿，你注意到在河里有两群鱼朝相反的方向游，一个顺着河水流向，另一个逆着河水流向。令人惊讶的是，当来自不同鱼群的两条鱼相遇时，按重量计算，较大的那条鱼会吃掉较小的那条，并保持其方向。这种有趣的现象一直持续到两派之间没有相遇为止。
给出两个整数的重量和方向的列表，你的任务是计算河中剩余的鱼的数量。
输入：（输入这些变量的代码已经为你完成了）

• weight 一个整数的列表，代表河中鱼类的大小。
• directions - 一个{0,1}的列表，代表鱼群的行进方向，0是逆流而上，1是顺流而下。我们假设河水从左向右流，鱼群以相同的恒定速度游动（两条在同一方向游动的鱼永远不会相遇）。

例子。
假设我们得到的权重=[4, 3, 2, 1, 5]，方向=[0, 1, 0, 0, 0] 。
从输入中，我们看到第一条鱼重4个单位，逆流而行（从右到左），而第二条鱼重3个单位，向右行驶。很明显，鱼-1和鱼-2永远不会相遇。然而，鱼-2最终会与鱼-3相遇，当相遇时，由于鱼-3的体积较大，它将吃掉鱼-3。鱼-2将继续沿以前的方向移动。它将再次在某个时间点与鱼-4相遇，这时它将吃掉鱼-4。有趣的是，当鱼-2继续它的路线时，它会遇到鱼-5。但这一次鱼-5将占上风。
最后，鱼-1和鱼-5在同一方向游动，永远不会相遇，它们是这场激烈的自然选择的幸存者。
在这种情况下，剩下的鱼的数量是2。
测试案例。
输入
50 4 1 2 6
01000
输出 2

class Fish:
    def __init__(self, weight, direction):
        self.weight = weight
        self.direction = direction

def solve(fishes):

#在这上面输入你的代码
def main():
    weights = list(map(int, input().split()))
    directions = list(map(int, input().split()))

    fishes = []
    for i in range(len(weights)):
        fishes.append(Fish(weights[i], directions[i]))

    print(solve(fishes))

if __name__ == "__main__":
    main()

基于Monster 组和GPT的调写：

• 用栈的数据结构，从左到右遍历每条鱼入栈，如果当前鱼的方向是逆流而上，也就是0，那么会与栈中的鱼进行比较，如果它比栈顶的鱼重，栈顶的鱼出栈，直到么有比当前鱼更小的鱼或栈为空为止，然后当前鱼入栈。遍历完所有鱼之后，栈中剩余的鱼就是剩下的鱼的数量。

代码实现：

class Fish:
    def __init__(self, weight, direction):
        self.weight = weight
        self.direction = direction

def solve(fishes):
    stack = []

    for fish in fishes:
        if fish.direction == 1:
            stack.append(fish)
        else:
            while stack and stack[-1].direction == 1 and stack[-1].weight < fish.weight:
                stack.pop()
            if not stack or stack[-1].direction == 0:
                stack.append(fish)

    return len(stack)

def main():
    weights = list(map(int, input().split()))
    directions = list(input().strip())

    fishes = []
    for i in range(len(weights)):
        fishes.append(Fish(weights[i], int(directions[i])))

    print(solve(fishes))

if __name__ == "__main__":
    main()

参考GPT和自己的思路，下面是大鱼吃小鱼的Python代码实现：

def remaining_fish(weight, directions):
    stack = []
    for i in range(len(weight)):
        # 如果方向为1（顺流），或者堆栈为空，直接将当前鱼入栈
        if directions[i] == 1 or not stack:
            stack.append(i)
        # 如果方向为0（逆流），则找到与当前鱼相遇的鱼
        else:
            while stack and directions[stack[-1]] == 1 and weight[stack[-1]] < weight[i]:
                stack.pop()
            # 如果没有可以吃掉当前鱼的鱼，入栈
            if not stack or directions[stack[-1]] == 0:
                stack.append(i)
    return len(stack)

weight = [50, 4, 1, 2, 6]
directions = [0, 1, 0, 0, 0]
print(remaining_fish(weight, directions))

解释一下代码：

我们使用一个栈来存储当前还存活的鱼的下标。对于每一条鱼，如果它的方向是顺流（即向右），或者堆栈为空，那么它直接入栈。反之，我们从栈顶依次比较每条逆流而来的鱼，如果有比当前鱼大的鱼，则当前鱼被吃掉，否则将当前鱼入栈。

参考GPT和自己的思路：以下是使用Python实现的大鱼吃小鱼问题的代码：

class Fish:
    def __init__(self, weight, direction):
        self.weight = weight
        self.direction = direction

def solve(fishes):
    stack = []
    for fish in fishes:
        while stack and stack[-1].direction == 1 and fish.direction == 0:
            if stack[-1].weight > fish.weight:
                break
            else:
                stack.pop()
        else:
            stack.append(fish)
    return len(stack)

def main():
    weights = list(map(int, input().split()))
    directions = list(map(int, input().strip()))

    fishes = []
    for i in range(len(weights)):
        fishes.append(Fish(weights[i], directions[i]))

    print(solve(fishes))

if __name__ == "__main__":
    main()

该算法使用一个栈来模拟大鱼吃小鱼的过程。我们从左到右遍历鱼的列表，对于每条鱼，如果它是顺流而下游的，则将其推入栈中。如果它是逆流而上游的，我们将在栈中查找比它小的鱼。如果栈中没有比它小的鱼，则这条鱼能够存活，并将其推入栈中。否则，较大的鱼将吃掉较小的鱼，因此我们将从栈中弹出较小的鱼并重复上述过程，直到栈为空或栈中的鱼都是顺流而下游的。

最终，我们将栈中剩余的鱼的数量返回作为答案。

在输入时，我们将方向列表使用input().strip()进行读取，以避免读取到末尾的空格或换行符。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
题目描述及输入输出格式已经给出，现在需要根据题目要求，编写一个函数 solve(fishes) 来解决这个问题。

首先，我们可以先考虑能否用一个循环来模拟这个过程。具体来说，我们可以用两个队列 separation 和 survive 分别存储还没有相遇的鱼和已经存活下来的鱼。将所有鱼按照其位置顺序依次加入到 separation 中。然后我们可以依次从 separation 中取出两条相邻的鱼，分别检查它们的方向是否相反，如果方向相反且它们中有一条体重较大，那么体重较小的那条鱼就会被吃掉并从 separation 中移除。如果方向相同或体重相同，那么两条鱼就会继续向前游动，加入到 survive 中。当 separation 中只剩下一条或者没有鱼时，就结束循环，此时 survive 中存放的就是最终存活下来的鱼的集合。

根据上面的思路，可以给出如下的代码实现：

def solve(fishes):
    separation = fishes[:]
    survive = []
    while len(separation) > 1:
        left = separation.pop(0)
        right = separation[0]
        if left.direction == 1 and right.direction == 0:
            if left.weight > right.weight:
                survive.append(left)
            else:
                separation.pop(0)
        else:
            survive.append(left)
    if separation:
        survive.append(separation[0])
    return len(survive)

这里使用 [:] 来复制 fishes，避免直接引用时修改了原始列表。在循环中，我们不断从 separation 中弹出第一个鱼和它后面的鱼进行比较，如果它们符合吃掉的条件，就将比较小的鱼从 separation 中移除，否则就加入到 survive 中。最后，如果 separation 中还有最后一条鱼时，也需要将它加入到 survive 中。最终，solve 函数返回 survive 的长度即为最终存活的鱼的数量。

完整代码如下：
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！