如果只想得到各个自变量对因变量的影响程度的大小,不进行预测,可以直接使用lasso回归估计的参数吗?
如果只是想得到各个自变量对因变量的影响程度的大小,并且不需要进行预测,那么使用lasso回归估计的参数是可以的。因为lasso回归可以通过惩罚项将某些系数变为0,从而完成变量筛选的过程。但需要注意的是,如果需要进行预测,那么建议再进行一次OLS回归,因为lasso回归估计的系数通常会存在偏差。此外,还需要对模型进行交叉验证等模型选择技术来保证模型的鲁棒性和稳定性。
OLS又称古典回归模型,它的使用需要满足四个假定。