目前由于业务升级，需要将mongodb集群改造，需要大数据储存，查询速率快，维护方便的可替代数据库有那些？
可以看看hadoop，自己搭建分布式。
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
有许多数据库可以代替MongoDB，具体选择需要根据业务需求、数据规模、系统要求等因素综合考虑。以下是一些可能的选择：
Cassandra：Cassandra 是一种分布式 NoSQL 数据库，专为处理大量数据而设计。它可以水平扩展，支持高吞吐量和低延迟的写入，适合于大规模数据集的读写操作。
HBase：HBase 是 Apache Hadoop 生态系统中的一种列式数据库，它适用于存储大规模数据集，并支持高速的数据随机读写。HBase 的架构基于 Google 的 Bigtable 论文，它可以与 Hadoop MapReduce 集成，支持实时数据查询和分析。
MySQL Cluster：MySQL Cluster 是一个可扩展的、高可用性的数据库，支持自动分片和复制，适合于大型 Web 应用程序、云环境和通信网络等场景。MySQL Cluster 可以实现线性扩展，提供快速读写访问和高可用性。
Couchbase：Couchbase 是一种分布式 NoSQL 数据库，具有高性能、高可用性和高度扩展性的特点。它使用 memcached 和 Couchbase Server 的核心引擎，支持 JSON 文档格式和实时分析查询，适合于互联网和移动应用程序的后端存储。
Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB 是一种托管的 NoSQL 数据库服务，可以在 Amazon Web Services (AWS) 上进行部署。它具有高度可伸缩性、低延迟、高性能和强一致性等特点，适用于 Web 应用程序、游戏、广告和 IoT 等场景。
Apache CouchDB：Apache CouchDB 是一种开源的分布式 NoSQL 数据库，具有高性能和可伸缩性。它使用 JSON 文档格式和 MapReduce 技术，支持实时查询和数据同步，适用于多种应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序和 IoT 设备。
话说你们用mongodb来存储什么数据呢？文件，还是什么类型的数据呢？