并发一两百接口就开始卡顿

问题：如题

项目代码：springcloud alibaba（目前单机部署）

网关：gateway（只配置了应用名和路由规则）

服务器指标：cpu使用率5%，内存47%，系统负载不超过0.4，

云服务器指标：好像都没什么异常

一开始以为是数据库的问题，后来访问没有访问数据库的接口，最简单的接口都要卡到接近2s。

你这还真是个难题，我没摸到系统，但看你的描述来看问题点不难找，单机部署，云服务器，服务器指标正常，我说下暴力点的思路吧，
1.先排查网络问题，直接在服务器，访问简单接口，看响应速度合理不。如正常：网络问题。如异常，应用问题。
2.接口有响应，一般不是应用配置错误的问题。进行应用问题排查，打开应用日志，进行单向请求排查，如果正常反过来看响应排查
3.还有一个点，你这并发200下调一个不含数据库操作的接口，先去排除数据库及sql等问题。然后再重点看下线程池配置。

参考GPT和自己的思路，由于您的代码没有连接数据库，那么造成卡顿的原因可能是在其他方面，以下是一些可能的原因：

1.网络延迟：在处理并发请求时，网络延迟可能会导致请求等待的时间增加，从而导致系统响应变慢。

2.锁竞争：如果您的代码中使用了锁，那么在并发请求的情况下，锁竞争可能会导致系统响应变慢。

3.内存泄漏：如果您的代码存在内存泄漏，那么随着并发请求的增加，系统的内存使用量会不断增加，导致系统响应变慢。

建议您可以使用一些监控工具来监控系统，如：JConsole、VisualVM等。同时，您也可以在代码中加入一些日志来记录系统的状态信息，从而更好地定位问题。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先，我们需要定位问题出现的原因，可以采取以下一些方式：

1. 对接口接收和响应时间进行监控，看看具体是哪些接口的响应时间比较慢，是否存在特别慢的接口。
2. 对接口的并发数进行监控，看看同时请求这些接口的请求量是多少。
3. 对网关和服务器的日志进行排查，查看是否有异常日志输出，例如超时等问题。

定位问题后，我们可以尝试优化以下一些方面：

1. 对于响应时间较长的接口，可以尝试对其进行优化，例如可以使用缓存技术、异步处理等方式来提高响应速度。
2. 如果某些接口并发量太大，可以采用负载均衡技术、分布式技术等方式来分担压力。
3. 可以尝试对数据库进行优化，例如添加索引、优化SQL语句等方式，以提高数据库的查询速度。

另外，以下是一些常见的导致接口卡顿的可能原因和对应解决方案，供您参考：

1. 线程池大小不合理，导致线程被阻塞。可以根据实际使用情况适当调整线程池大小。
2. 接口代码中存在长时间的同步阻塞，可以使用异步方式处理。
3. 接口代码中存在较多的IO操作，可以尝试使用缓存等技术来降低IO操作。
4. 接口使用的技术栈不适合高并发场景，可以考虑采用更为适合高并发场景的技术栈。

以上是一些可能导致接口卡顿的原因和对应解决方案，具体原因需要根据实际情况进行排查。希望对您有所帮助。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

参考GPT和自己的思路：卡顿问题可能与应用程序的性能瓶颈有关。以下是一些可能导致卡顿的原因：

1 代码逻辑问题：可能存在死循环、阻塞等代码问题，导致线程卡死。

2 网络请求问题：可能存在网络请求过多，造成网络拥堵，导致请求响应时间变慢。

3 线程池配置问题：如果线程池配置不当，可能导致线程资源不足，从而导致请求被阻塞。

4 内存泄漏问题：如果应用程序存在内存泄漏，可能导致内存占用过高，从而导致应用程序响应变慢。

解决方法：

1 对代码进行性能分析，查找代码瓶颈。

2 对网络请求进行优化，尽量减少网络请求次数，优化请求数据的大小。

3 合理配置线程池，确保线程资源充足。

4 对应用程序进行内存泄漏检测，及时清理不再使用的对象。

另外，也可以使用一些性能监控工具来帮助排查问题，例如 Prometheus、Grafana 等，这些工具可以提供应用程序的性能数据，帮助开发者进行性能优化。

检查下服务器的网络是否有问题，是不是服务间调用耗时比较高。可以在网关搞一个直接返回的接口对比一下。
另外可以在服务占用将各个服务的耗时都打印下日志看看耗时，也可以借助Spring Cloud的 Sentinel、SkyWalking去看下调用链路耗时情况

项目代码：springcloud alibaba（目前单机部署）

网关：gateway（只配置了应用名和路由规则）

服务器指标：cpu使用率5%，内存47%，系统负载不超过0.4，
并发一两百接口就开始卡顿的原因

可能存在如下问题：

1. 网关配置不合理，导致请求转发时间延长。可以检查网关的线程池配置是否合理，同时关注网关的日志信息，查看是否存在哪些请求转发失败或超时的情况。

2. 应用程序自身存在性能问题，如代码实现中存在死锁、内存泄漏等问题。可以使用一些监控工具，如JMX、VisualVM等，对应用程序进行性能监控，确认是否存在这些问题。

3. 应用程序部署环境不合理，如JVM参数配置不合理，导致GC频繁，影响应用程序性能。可以对应用程序进行性能测试，确认是否存在JVM参数配置不合理的问题。

4. 应用程序的服务调用中存在瓶颈，如服务调用的超时限制、线程池配置不合理等，也可能影响应用程序的性能。可以对应用程序的服务调用进行跟踪，查看是否存在这些问题。

需要根据具体情况进行针对性的排查，并使用一些监控工具对应用程序进行性能监控和诊断。

再调用一个纯纯静态页试试，服务器的带宽很重要！然后框架有些会再运行中和数据库建立链接，本地数据库不会有太大问题，远程数据库要等待！运行时资源加载.日志状态，资源消耗，cpu，内存！服务器端口配置

可以尝试使用分布式部署来解决并发卡顿的问题。可以将系统拆分成多个服务，每个服务部署在不同的服务器上，通过网关进行统一管理和调度。可以使用Spring Cloud Alibaba提供的服务注册和发现组件Nacos来实现服务的注册和发现，使用Spring Cloud Gateway来实现网关的路由和负载均衡。在部署时，需要根据系统的负载和性能需求，合理分配服务器资源和配置参数，避免出现资源浪费和性能瓶颈。另外，也可以使用缓存技术来优化系统的性能，例如使用Redis或者是Memcached等缓存组件来缓存常用数据和结果，减少数据库的访问次数。最后，需要进行充分的测试和验证，确保系统能够正常运行，并且满足性能和负载要求。

参考于：Cursor 应用

卡顿问题我从下面几个方面来排除：
1.网络问题，你可以ping下你的网站，看看延迟怎么样

像这种就属于延迟较高的，看看你的延迟time是多少，如果超过60-80，基本上可以认为网络状况并不是很好， 怎么解决呢看你服务器所在地区，可以通过增加网络带宽能解决大部分问题。

2.代码逻辑问题，你没有访问DB的接口就已经有2s了，是不是网关的路由查询到执行，再到网络返回这块有太多的查找或者什么任务占用了太多的内存，你的内存占用47%，算是比较高的（当然看你有多少G内存了），我觉得你需要在路由查找这块打个log，看下收到客户端网络请求的时间戳毫秒级，再看下处理业务逻辑的入口时间戳，再打印业务逻辑处理完后返回给客户端网络包的时间戳，这一对比就知道是哪块的问题，路由查找or业务逻辑代码耗时，逐个排查，

如有帮助请采纳