各位，请问作为一名大数据的学生应该学些什么，入学半年多了，学了python,大数据导论，高数，离散等，只对专业有一点了解，想继续深入学习，希望大家给点意见或者建议，因为自己想本科毕业就业，谢谢！
回答如下，参考：
- 数据库技术：关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、HBase）的基础知识，以及SQL语言的掌握。
- 大数据技术栈：熟悉 Hadoop 生态圈，包括 HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark 等大数据框架和技术。
- 数据挖掘和机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基础理论和应用，了解各种算法和工具的优劣。
- 编程语言：熟练掌握 Python 编程语言，了解其他编程语言的基础知识，如 Java、C/C++等。
- 数据可视化：掌握数据可视化工具的基本使用方法，能够用图表等方式有效展示数据，为决策提供支持。
- 数据底层原理：了解计算机体系结构、操作系统、网络通信等底层原理，有利于更好地理解数据科学和工程。
以下是大数据学习的一些重点：
- 数据挖掘与分析：了解如何使用数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息。学习如何使用数据分析工具，对数据进行探索性分析和建模，挖掘数据中的规律和趋势。
- 数据库技术：学习数据库的基本原理，如何设计和管理数据库。掌握SQL语言和数据表的操作，能够使用数据库管理系统（DBMS）进行数据的存储、查询以及管理。
- Python（已经学了就不说了）
- 大数据平台：熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理平台。学习如何在这些平台上进行数据处理、存储以及分析。
- 机器学习与人工智能：了解机器学习和人工智能的基本概念和原理。学习如何使用机器学习算法对数据进行分类、聚类、预测等操作，以及如何使用人工智能技术进行数据的自动化处理。
综上所述，学习大数据需要掌握多个技能，包括数据挖掘与分析、数据库技术、编程语言、大数据平台以及机器学习与人工智能等。通过不断学习和实践，可以不断提升自己的技能水平，在大数据领域中获得更多的机会和发展。
编程语言、数据库、数据分析、机器学习、分布式数据库、自然语义
说实话，与其在这听一些机器人在那回答，不如题主你的问题不如去某乎去问更靠谱一点，虽然里面可能有广告在回答。
···
另外题主想学大数据，建议直接去找站内的榜一大哥@Lansonli ，他专门做大数据，可以去私信问他，我觉得更靠谱
直接搜索他的名字，或者点他名字也行
1.既然你读的是大学，而不是在家自学
大学课程都给你安排明白了
你好好把这几门课程真学懂了才是道理
你以为混及格了就算是学完了吗，还差的远呢
2.就算你自学了几十门课程，没有任何实际经验，那就都约等于0
反正工作后会有人带你做项目，慢慢你就上手了
你自己觉得自己会了多少东西根本不重要
把基础打好，别等别人教你的时候你听不懂，或者你总冒出“可是我学的时候不是这样的”
反正我遇到这样的学生我就想把他劝退