#DSP28335滤波 #数字信号处理

#DSP28335滤波问题 #数字信号处理

没连28335得到的波形是正确的，但是一旦接上28335进行仿真得到的波形就是错的，请问是啥情况？

代码、运行结果以及图形设置如下。
程序代码：

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得到的输入波形：（正确的应该是三个正余弦信号叠加的波形）

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图形参数设置：

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滤波以后的频域：

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滤波器的参数是由matlab生成：

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代码可以用文本发出来吗

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
从代码和描述来看，问题可能是在滤波器的实现上。没有提供滤波器的代码，因此无法确定问题所在。以下是一些可能的问题和解决方法：

  1. 滤波器设计的问题：滤波器的截止频率、通带和阻带特性是否正确？
    解决方法：重新设计和优化滤波器的参数和特性。

  2. 代码中的错误：是否存在变量声明错误、循环次数错误、数组越界等问题？
    解决方法：仔细检查代码，修改错误。

  3. 仿真参数设置的问题：是否选择了正确的仿真参数，例如采样频率、仿真时长等？
    解决方法：检查仿真参数是否正确。

  4. 仿真环境的问题：是否存在硬件或软件问题？
    解决方法：检查硬件和软件配置是否正确，并尝试在其他环境中进行仿真。

参考GPT和自己的思路：可能存在以下几种情况：

1 电路连接问题：请检查DSP28335和信号发生器之间的电路连接是否正确，例如连接是否松动、接口是否正确等。

2 信号发生器设置问题：请检查信号发生器的设置是否正确，例如频率、振幅、波形等是否与期望的信号匹配。

3 DSP28335程序问题：请检查DSP28335程序是否正确，例如是否存在代码错误、滤波器系数是否正确、输入输出是否正确等。

为了确定问题的具体原因，请先检查电路连接和信号发生器的设置是否正确。如果这些方面都没有问题，可以尝试使用示波器等仪器检查信号在DSP28335输入和输出之间的波形，以确定问题的具体原因。

此外，关于您提供的程序代码，可以参考以下几点：

1 滤波器系数BL定义是否正确：在程序中没有提供BL的定义，您可以通过查看fdacoefs.h文件中的定义来确定滤波器系数BL的值是否正确。

2 循环计算是否正确：在程序中循环计算的范围是否正确，例如在卷积计算循环中，是否应该循环到Length+BL-1而不是Length+BL。

3 输出结果是否正确：在程序中，最后一次卷积计算的结果是否应该是输出结果，即output[Length+BL-1]。

在您提供的代码中，有一些问题需要注意：

1 在程序中，滤波器系数BL没有定义，可以通过查看fdacoefs.h文件来确定BL的值。

2 在卷积计算循环中，应该循环到Length+BL-1而不是Length+BL。

3 在程序中，最后一次卷积计算的结果应该是输出结果，即output[Length+BL-1]。

4 在程序中，输入和输出都是使用长整型long类型，需要注意在运算过程中是否会出现溢出或截断问题。

此外，您需要确认您的代码中是否正确地加载了滤波器系数B，以确保滤波器能够正确地工作。

希望这些建议可以帮助您解决问题。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
首先需要确认输入波形是否正确地传输到了DSP28335板子上。可以通过在代码中添加输出来检查输入数据是否正确传输。同时需要确认板子的时钟和采样率是否正确设置。

另外，需要检查滤波器的设计参数是否正确地传输到了DSP28335板子中。可以通过在代码中添加输出来检查滤波器参数是否正确传输。

如果以上问题都没有出现，则需要检查滤波器的实现是否正确。可以尝试使用MATLAB进行仿真，比较MATLAB和DSP28335板子上的输出结果是否一致，如果不一致，则需要检查滤波算法的实现是否正确。在实现滤波器时，需要注意C语言中的数据类型和运算符的限制，同时需要进行数据类型的转换和处理，以避免出现溢出、精度损失等问题。

以下是一个简单的卡尔曼滤波器的实现示例，供参考：

#define Q 0.0001f
#define R 0.01f

float x_k, x_k_1, p_k, p_k_1, k;

void kalman_filter(float z)
{
    // 状态预测
    x_k_1 = x_k;
    p_k_1 = p_k + Q;
    
    // 观测预测
    k = p_k_1 / (p_k_1 + R);
    
    // 状态更新
    x_k = x_k_1 + k * (z - x_k_1);
    p_k = (1 - k) * p_k_1;
}

其中，Q和R分别为过程噪声和观测噪声的方差，可以根据实际情况进行调整。z为当前的观测值，x_k为当前的状态值，p_k为当前的状态方差。通过卡尔曼滤波可以对信号进行平滑处理，去除高频噪声，提高信号质量。

希望对您有帮助！
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