如何把 beets （python音乐管理库）集成进antd+tauri 的应用？

https://beets.readthedocs.io/en/stable/guides/main.html
有几个问题，主要是不知道具体怎么操作：
1）antd + tauri 如何调用这个 python 库？get started 教程中都是用 命令行 。
2）如何把python库集成进 tauri 中？
第一种想法是，在用户安装时检测电脑上有没有py36环境依赖，没有就给用户安装一个。
第二种，直接封在app中，不给用户添加麻烦，我倾向于这种。

可以用pyinstalller打包成app

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
将 Python 库 beets 集成到 antd + tauri 应用程序中，需要以下步骤：

1.在 Python 中创建一个虚拟环境并安装 beets 库。

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install beets

2.在你的 antd + tauri 应用程序中安装 Python 运行时。
你可以使用 tauri.js 提供的 tauri.conf.json 文件来配置 Python 运行时的路径。

{
  "tauri": {
    "embeddedServer": {
      "active": true
    },
    "bundle": {
      "identifier": "com.example.app",
      "icon": "src-tauri/icon.icns"
    },
    "build": {
      "appId": "com.example.app",
      "productName": "My App",
      "mac": {
        "category": "public.app-category.utilities",
        "target": "default",
        "icon": "src-tauri/icon.icns"
      },
      "win": {
        "icon": "src-tauri/icon.ico"
      }
    },
    "distDir": "../dist",
    "tauriConfig": {
      "window": {
        "title": "My App"
      },
      "embeddedServer": {
        "active": true
      },
      "custom": {
        "tauri": {
          "path": {
            "linux": "/usr/bin/python3",
            "mac": "/usr/bin/python3",
            "windows": "C:\\Python36\\python.exe"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3.编写 JavaScript 代码来调用 beets 库。你可以使用 Node.js 的 child_process 模块来运行 Python 脚本并传递参数。

const { spawn } = require('child_process')

function runBeets() {
  const process = spawn('python', ['-c', 'import beets; beets.main()'])
  process.stdout.on('data', data => {
    console.log(`stdout: ${data}`)
  })

  process.stderr.on('data', data => {
    console.error(`stderr: ${data}`)
  })

  process.on('close', code => {
    console.log(`child process exited with code ${code}`)
  })
}

runBeets()

你可以通过更改 Python 命令来调用 beets 库的特定功能或命令。

注意：这种方法需要在用户的计算机上安装 Python 3.x 环境，并将其添加到 PATH 环境变量中。

4.将 Python 库打包到你的应用程序中。
这种方法需要在构建过程中将 Python 库打包到你的应用程序中，因此用户不需要安装任何 Python 环境。你可以使用 pyinstaller 或 py2app 来完成这项任务。

总之，如果你想让用户更轻松地使用你的应用程序，封装 Python 库并将其打包到应用程序中可能是更好的选择。如果你需要更高的灵活性和可扩展性，你可以让用户在安装应用程序之前安装 Python 环境，并通过 Node.js