我参加了公共数据创新应用大赛，其中有一个多模态建模（通过视频特征及用户交互行为数据集对用户兴趣建模，然后预测该用户在另一交互数据集上的点击行为），我完全不懂这是什么东西，希望能有人教一下我，我该学习一下什么内容，能让我建一个模型出来
相关的教材应该看一看，另外利用好google和chatgpt
大部分就是这几个内容
数据分析和处理：首先需要对视频特征和用户交互行为数据集进行探索和分析，了解数据的特征、分布和规律，进行数据清洗和处理，为后续建模做好准备。
机器学习算法：建立一个多模态建模的模型需要使用多个机器学习算法，比如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、决策树、随机森林等等。你需要学习这些算法的基本原理、适用场景、优缺点以及实现方法。
特征工程：数据特征对于机器学习算法的性能和效果至关重要，因此需要对视频特征和用户交互行为数据进行特征工程，包括特征提取、特征选择和特征降维等等。
模型评估和调优：建立一个多模态建模的模型之后，需要对其进行评估和调优，比如采用交叉验证、网格搜索等技术来选择最优的模型参数和超参数，以及使用各种评估指标来评估模型的性能和效果。