BP神经网络预测问题

BP神经网络这里不是显示第七代最好吗，为什么总共迭代次数是13？

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该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
BP神经网络的迭代次数包含两部分：一部分是训练轮数，另一部分是每轮中进行的迭代次数（也称为批量大小或 mini-batch 大小）。
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通常情况下，一轮训练包含多次迭代，每次迭代使用一小部分样本来更新神经网络的参数。例如，对于一个有 1000 个样本的数据集，训练轮数为 10，批量大小为 100，则共进行 10 轮训练，每轮需要 10 次迭代，每次迭代使用 100 个样本。因此，总共迭代次数为 10 x 10 = 100。
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在你提到的情况下，BP神经网络迭代了 13 次，说明进行了 13 轮训练。而“第七代最好”的信息可能是指在第 7 轮训练时达到了最佳的性能指标，但并不代表在后续的训练中就一直保持最佳状态。因此，总共进行了 13 轮训练，每轮中可能进行了多次迭代，总迭代次数是根据训练轮数和批量大小来计算的。

训练 13次，才能知道 7次最好