tensorflow如何求模型梯度？

tensorflow框架，想求分类模型model()对输入x的梯度。
在输出层为sigmoid激活函数时无问题，但如果输出层使用softmax函数，该如何求输出对x的梯度？

def grad(x, model):

    x = tf.constant([x], dtype=tf.float32)
    with tf.GradientTape() as tape:
        tape.watch(x)
        y_pred = model(x)
    gradient = tape.gradient(y_pred, x)
    return gradient[0].numpy()

感谢解答。

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