构建多元线性回归模型

构建多远线性回归模型的时候报错了 如图。

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怎么修改这个错误
谢谢各位解答

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据你提供的代码和错误信息，很可能是你拼写了错误的变量名或模块名。可以检查以下几个方面：

  1. 检查导入的模块名是否正确，正确的模块名应该是statsmodels.api而不是statzmodels.api。
  2. 检查是否正确导入了OLS模型，正确的导入方式应该是from statsmodels.regression.linear_model import OLS。
  3. 检查X_train2和E_train2是否定义正确，如果这些变量没有定义正确，可能会导致错误。

以下是一个正确的多元线性回归模型构建的例子：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm

# 创建数据
X = np.random.rand(100, 3)
y = X.dot([1, 2, 3]) + np.random.randn(100) * 0.5

# 添加常数列1
X = sm.add_constant(X)

# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test = X[:80], X[80:]
y_train, y_test = y[:80], y[80:]

# 拟合模型
model = sm.OLS(y_train, X_train).fit()

# 查看模型系数
print(model.params)

该例子创建了一个包含3个特征的数据集，使用add_constant函数添加了常数列1，将数据集分为训练集和测试集，然后使用OLS函数拟合了一个多元线性回归模型，并查看了模型的系数。