PDV3d目标检测报错

PDV做3d目标检测，运行train.py就会提示AttributeError: 'EasyDict' object has no attribute 'DATA_CONFIG'，不知道是哪里出了问题

小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
这个错误可能是由于你没有正确配置DATA_CONFIG造成的。DATA_CONFIG是用来配置训练数据的，包括训练集、验证集、测试集的路径等。你可以在train_py文件中查看DATA_CONFIG的配置，并根据自己的实际情况进行修改。

例如：

DATA_CONFIG = EasyDict({
    'train': {
        'data_path': 'data/train.txt',
        'img_dir': 'data/images/',
        'anno_dir': 'data/annotations/',
        'num_classes': 3,
        'input_shape': (416, 416),
        'mean_rgb': (123.675, 116.28, 103.53),
        'batch_size': 8,
        'num_epochs': 100
    },
    'val': {
        'data_path': 'data/val.txt',
        'img_dir': 'data/images/',
        'anno_dir': 'data/annotations/',
        'num_classes': 3,
        'input_shape': (416, 416),
        'mean_rgb': (123.675, 116.28, 103.53),
        'batch_size': 8,
        'num_epochs': 100
    },
    'test': {
        'data_path': 'data/test.txt',
        'img_dir': 'data/images/',
        'anno_dir': 'data/annotations/',
        'num_classes': 3,
        'input_shape': (416, 416),
        'mean_rgb': (123.675, 116.28, 103.53),
        'batch_size': 8,
        'num_epochs': 100
    }
})

你可以根据自己的实际情况，修改data_path、img_dir、anno_dir、num_classes、input_shape、mean_rgb、batch_size、num_epochs等参数，以正确配置DATA_CONFIG。
回答不易，记得采纳呀。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据你提供的错误信息，在运行PDV3D目标检测的train.py文件时出现了AttributeError: 'EasyDict' object has no attribute 'DATA_CONFIG'的错误。这个错误通常是由于配置文件缺失或者配置不正确导致的。
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建议你检查一下train.py文件中的代码，确认其引用的配置文件是否存在，并且其中的DATA_CONFIG配置是否正确。你还可以尝试查看是否有其他错误信息，比如是否有缺少依赖项的错误等。
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另外，PDV3D目标检测是基于PaddlePaddle深度学习框架的，如果你对PaddlePaddle不是很熟悉，建议先学习一些基本知识，例如如何配置PaddlePaddle环境，如何编写PaddlePaddle的训练代码等等。