关于#机器学习#的问题：最近学习注意力机制，不太了解一些注意力的参数，比如seattention里的channel和reduction表示什么，看到很多注意力机制里都有提到

最近在学习注意力机制，对其中的参数不太了解，比如
se=SEAttention（channel=512，reduction=8）里面的channel和reduction是什么意思，求各位指点一下

你看代码就知道了，channel就是输入的通道数，reduction就是输出通道减少的倍数，也就是输出通道数为channel/reduction

如果要在一个模型里面加入这个注意力，是否需要调整channel和reduction保持和模型里面前后的一致？