在跑ros_navigation框架时出现报错,如何解决

在跑ros_navigation框架时出现报错:[ WARN] [1678262202.581853063]: Timed out waiting for transform from base_link to laser to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame laser does not exist.. canTransform returned after 0.100128 timeout was 0.1.想知道map的tf变换是在哪里发布的

根据报错信息,可以看出是由于无法在指定时间内获取到从base_link到laser的变换信息,导致了costmap运行失败。因此,需要先解决获取变换信息的问题。

在ROS中,tf变换信息的发布和订阅是通过tf2库实现的。可以通过rostopic list命令查看当前运行的ROS节点中,是否有发布tf变换信息的节点。如果没有,需要先检查一下是否有漏掉的节点或者话题,或者需要手动添加发布tf变换信息的节点。

如果存在发布tf变换信息的节点,可以使用rostopic echo命令查看发布的tf变换信息,从而确定map的tf变换是在哪里发布的。例如,可以使用以下命令查看base_link到laser的变换信息:

rostopic echo /tf | grep base_link-to-laser

在ROS中,通常会有一个节点来发布 "map" 到 "odom" 或 "base_link" 的tf变换,这通常是由一个称为 "amcl" 或 "gmapping" 的包提供的。你可以通过运行以下命令来检查是否有这样的节点正在发布 "map" 到 "base_link" 的tf变换:

rosnode list

该命令将列出正在运行的所有ROS节点的名称,你需要查找节点名称中包含 "amcl" 或 "gmapping" 的节点。一旦找到该节点的名称,你可以使用以下命令查看该节点发布的tf变换:

rosrun tf tf_monitor map base_link

如果你看到类似以下输出,则表示 "map" 到 "base_link" 的tf变换已经正确发布:

RESULTS: for all Frames
Frame: base_link published by /robot_state_publisher Average Delay: 0.000585076 Max Delay: 0.00132465
Frame: map published by /map_server Average Delay: 0.00061621 Max Delay: 0.00277543
All Broadcasters:
 for broadly (/tf): 
  * 1. publishing for 4.6271
 for rigidly (/tf_static):


如果你没有看到这样的输出,那么你需要检查你的地图和amcl或gmapping配置,确保它们正确发布了tf变换。

“Devil组”引证GPT后的撰写:

  • 在ROS Navigation框架中,地图的TF变换通常是由启动ROS Navigation的节点负责发布的,通常是 map_server 节点。 map_server 节点在读取地图文件时,会发布地图的静态TF变换。这个变换将地图的原点与ROS全局坐标系(通常是 map 坐标系)连接起来,使得机器人能够在导航时正确地使用地图。
  • 如果遇到了上述TF变换错误,可能是因为机器人无法获取到从 base_link 到 laser 坐标系的变换,导致机器人无法在导航时正确使用激光传感器数据。可以使用 tf_monitor 工具来诊断TF问题,并确保发布正确的TF变换。此外,可以查看机器人的URDF模型和激光雷达的配置文件,确保TF树的正确性和一致性。

小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
在ros_navigation框架中,tf变换是通过tf发布器来发布的,tf发布器是一个ROS节点,它会发布一系列的tf变换,以便其他节点可以访问。在这种情况下,报错提示的意思是,在尝试在base_link和laser之间发布tf变换时,没有找到laser的tf变换,因此costmap无法正常工作。

要解决这个问题,首先需要确保laser的tf变换可以正常发布,可以通过使用tf_echo命令来检查变换是否可用,如果变换不可用,可以尝试重新启动tf发布器。如果tf变换可用,但仍然出现报错,可以尝试检查costmap配置文件,确保base_link和laser之间的tf变换参数正确设置。
回答不易,记得采纳呀。

参考GPT的回答和自己的思路,在ROS Navigation中,通常需要使用tf变换来将不同坐标系中的数据进行转换和对齐,以便实现机器人的定位、路径规划和避障等功能。在您的报错中,可以看到是由于在运行costmap前,base_link到laser的tf变换尚未准备好而导致的错误。

在ROS中,tf变换通常是通过tf2_ros包中的TransformBroadcaster类来发布的。您可以查看您的代码,找到发布tf变换的部分。通常,tf变换的发布代码会被放置在机器人的驱动程序或者控制程序中。例如,如果您的机器人使用激光雷达作为传感器,则可以在激光雷达的驱动程序中找到tf变换的发布代码。

您还可以使用命令rostopic list和rostopic echo来查看您的ROS节点和话题之间的通信情况,以帮助确定您的tf变换发布的源头。具体地,可以使用以下命令来查看与tf相关的所有话题:

rostopic list | grep tf

然后,您可以使用rostopic echo命令来查看每个话题的内容,以了解tf变换的发布情况。例如,以下命令将显示最新的tf变换消息:

rostopic echo /tf

如果您无法确定发布tf变换的节点是哪个,您可以使用rqt_graph工具来可视化您的ROS节点之间的关系,以帮助您找到发布tf变换的节点。
回答不易,还请采纳!!!

报错含义:
[ WARN] [1678262202.581853063]: Timed out waiting for transform from base_link to laser to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame laser does not exist.. canTransform returned after 0.100128 timeout was 0.1
[警告][1678262202.581853063]:在运行costmap之前等待从base_link到laser的转换变为可用时超时,tf错误:canTransform:target_frame laser不存在。。canTransform在0.100128超时为0.1后返回

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
这个报错意味着你的机器人不能在规定的时间内接收到 base_link 到 laser 的 tf 转换,并且 costmap 不能运行,因此你的机器人无法进行导航。通常要解决此问题,请检查以下几点:

  1. 确保你的机器人已经与所有必要的传感器连接,并且传感器已正常启动。
  2. 检查你的机器人 URDF 文件中是否包含了 base_link 和 laser,并且它们已经被正确地定义。如果需要,你可以使用 rosrun tf view_frames 命令查看所有的 tf 树,确保正确地定义了每个坐标系。
  3. 确认使用的传感器名称是否与代码中的名称相同。在使用 ROS 时,名称的大小写应该与代码一致,包括大小写和下划线等字符。
  4. 如果你的机器人使用了多个传感器,确保每个传感器都能够发布 tf 转换。你可以使用 tf_monitor 命令查看 tf 数据流的状态,以便帮助你排除此问题。

关于你的问题,map 的 tf 变换是由 map_server 节点发布的,它可以从静态地图文件或从 ROS 服务中读取地图。你可以通过运行以下命令启动 map_server 节点:

rosrun map_server map_server <map_file>

其中 是你的静态地图文件的路径。

这个错误是由于ROS Navigation框架需要将激光雷达的坐标系(laser)与地图坐标系(map)进行转换(transform),才能正确运行costmap。但是在你的情况下,ROS系统无法找到laser和map之间的转换关系,导致运行失败。

要解决这个问题,你需要找到发布laser和map之间转换关系的节点,并确保它正在运行并发布这个transform。通常情况下,这个TF变换是在机器人控制器节点中发布的,因为它知道机器人的硬件和传感器如何安装和配置。

你可以使用rosnode list命令列出当前运行的节点,然后使用rosnode info 命令获取有关节点信息,以查看哪个节点正在发布上述转换关系。

你还可以使用rostopic echo /tf命令来查看TF消息的发布情况,从而确定是否有节点发布了你需要的转换关系。如果没有,请检查你的代码或launch文件,并确保正确地发布了变换。

总之,你需要找到发布laser和map之间转换关系的节点,并确保它正在正常发布转换。希望这些步骤能帮助你解决问题!