运行yolov5工程时出现问题
是pytorch版本和cuda版本不匹配么?有没有不动pytorch的解决方法,安pytorch费了很大劲
如果pytorch版本和cuda版本匹配,不用动pytorch
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据错误提示,这个问题可能是由于PyTorch版本和CUDA版本不兼容导致的。建议您检查一下PyTorch和CUDA的版本是否匹配。可以在PyTorch的官方网站上查看版本兼容性。如果版本不兼容,则需要升级或降级其中一个。另外,您可以尝试使用CPU来运行代码,以便解决与CUDA相关的问题。可以将torch.device('cuda')改为torch.device('cpu')来实现。但是,这样可能会降低代码的运行速度和性能。