pso不是找到一个全局最优点吗，那这个最优点怎么能既代表隐藏层数、隐藏单元数、迭代次数、又代表学习率呢？这是什么原理啊？知道的请帮忙解答下！
我觉得是隐藏层数、隐藏单元数、迭代次数、学习率等超参作为pso的参数，当pso通过调整这些参数训练到模型最优时即到达全局最优点时保存的这些参数就是最后的超参。是到达最优状态下的这些超参数