Python用lmfit拟合的时候出现'numpy.ndarray' object has no attribute 'keys'

Python用lmfit拟合的时候出现'numpy.ndarray' object has no attribute 'keys'是为什么

这个错误可能是因为在使用lmfit拟合时传递了一个NumPy数组作为参数，但是NumPy数组没有keys属性。

lmfit通常需要将数据转换为pandas DataFrame格式，然后将DataFrame传递给lmfit进行拟合。如果使用NumPy数组进行拟合，需要确保将数组转换为pandas DataFrame格式。

以下示例展示了如何使用NumPy数组进行拟合：

import numpy as np
from lmfit import Model

# 定义模型
def func(x, a, b, c):
    return a * np.sin(b * x) + c

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = func(x, 1, 2, 3) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x))

# 将数据转换为pandas DataFrame格式
data = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})

# 定义模型并进行拟合
model = Model(func)
result = model.fit(data['y'], x=data['x'], a=1, b=1, c=1)

# 打印拟合结果
print(result.fit_report())

注意，在这个示例中，我们使用pd.DataFrame将NumPy数组转换为pandas DataFrame格式。如果你使用NumPy数组进行拟合，请确保将数组转换为pandas DataFrame格式。