python运行代码显示如下错误：cannot copy sequence with size 20 to array axis with dimension 18

请问一下 data_numpy[0, frame_index, :, m] = pose[0::2]中的：是什么意思呢？

# self.C：通道数， self.T：帧数，self.V：骨骼点数， self.num_person_in：检测到的人数
data_numpy = np.zeros((self.C, self.T, self.V, self.num_person_in))
        print(data_numpy)
        for frame_info in video_info['data']:
            frame_index = frame_info['frame_index']
            for m, skeleton_info in enumerate(frame_info["skeleton"]):
                if m >= self.num_person_in:
                    break
                pose = skeleton_info['pose']
                score = skeleton_info['score']
                data_numpy[0, frame_index, :, m] = pose[0::2]
                data_numpy[1, frame_index, :, m] = pose[1::2]
                data_numpy[2, frame_index, :, m] = score

运行代码之后显示了如下错误，不知道应该如何修改，希望各位能够指点一下迷津
data_numpy[0, frame_index, :, m] = pose[0::2]
ValueError: cannot copy sequence with size 20 to array axis with dimension 18

该回答引用ChatGPT

这段代码中，data_numpy 是一个四维的 NumPy 数组，其形状为 (self.C, self.T, self.V, self.num_person_in)，其中 self.C 表示通道数，self.T 表示帧数，self.V 表示骨骼点数，self.num_person_in 表示检测到的人数。

data_numpy[0, frame_index, :, m] = pose[0::2] 这行代码的作用是将第 m 个人在第 frame_index 帧时的骨骼点的横坐标（即 x 坐标）存入 data_numpy 的第一通道（0），第 frame_index 帧，第 m 个人的所有骨骼点（即第二个冒号）中。具体来说，pose[0::2] 表示取 pose 数组中所有偶数下标的元素，也就是所有横坐标，因为数组下标从 0 开始，所以实际上是取 0、2、4、6、8、10、12、14、16、18 这 10 个元素。因此，pose[0::2] 应该是一个长度为 10 的一维数组，将其赋值给 data_numpy[0, frame_index, :, m] 的一部分，但是根据错误提示，这部分的长度只有 18，因此会出现赋值错误的情况。

要解决这个问题，可以检查一下 data_numpy 的形状是否正确，以及 pose 的长度是否符合预期。如果 pose 的长度不足 20，可以考虑在末尾补零或者将 data_numpy 的形状进行调整。