问题:如何利用现在已有定位算法,使用matalb对图中的点的位置就行编程?
clc;clear all;close all;
kk = 30;
kk2 = 180;
st=[5*pi/kk,10*pi/kk,15*pi/kk,20*pi/kk,25*pi/kk,30*pi/kk,35*pi/kk,40*pi/kk];
xx1=kk2*cos(st).*st;
xx2=kk2*cos(st+pi/4).*st;
xx3=+kk2*cos(st+2*pi/4).*st;
xx4=kk2*cos(st+3*pi/4).*st;
xx5=kk2*cos(st+4*pi/4).*st;
xx6=kk2*cos(st+5*pi/4).*st;
xx7=kk2*cos(st+6*pi/4).*st;
xx8=kk2*cos(st+7*pi/4).*st;
zz1=kk2*sin(st).*st;
zz2=kk2*sin(st+1*pi/4).*st;
zz3=kk2*sin(st+2*pi/4).*st;
zz4=kk2*sin(st+3*pi/4).*st;
zz5=kk2*sin(st+4*pi/4).*st;
zz6=kk2*sin(st+5*pi/4).*st;
zz7=kk2*sin(st+6*pi/4).*st;
zz8=kk2*sin(st+7*pi/4).*st;
xx=[xx1,xx2,xx3,xx4,xx5,xx6,xx7,xx8];
zz=[zz1,zz2,zz3,zz4,zz5,zz6,zz7,zz8];
xi=0.1*xx';
zi=0.1*zz';
plot(xi,zi,'pentagram')
基于Monster 组和GPT的调写:
这段 MATLAB 代码似乎是生成一个八叶玫瑰线形状的点集并进行可视化的代码,而不是与定位算法有关的代码。如果你想使用其他定位算法来确定点的位置并在 MATLAB 中进行编程,你需要提供更多的上下文信息,例如你要处理的数据类型、数据结构和使用的定位算法等。以下是使用matlab的另一个例子,生成一个圆形上的点并进行绘制。您可以根据需要自行更改参数和图形形状:
theta = linspace(0,2pi,100); % 创建圆形的角度向量
r = 5; % 半径
x = rcos(theta); % x坐标
y = r*sin(theta); % y坐标
scatter(x,y,'filled'); % 绘制散点图