同python读取超大csv文件

我有一个3GB的csv文件，然后这个csv文件里有5个工作表，我想用python读取这个文件，进行数据清洗，有没有懂的告知一下怎么快速读取，谢谢

import pandas as pd

# 读取CSV文件中的所有工作表
df_dict = pd.read_csv('example.csv', sep=',', header=0, index_col=False, encoding='utf-8', engine='c', iterator=True, chunksize=100000)

# 将所有工作表合并成一个DataFrame
df = pd.concat(df_dict, ignore_index=True)

# 查看数据
print(df.head())

# 删除空值行
df.dropna(inplace=True)

# 将所有"A"替换为"B"
df.replace({'A': 'B'}, inplace=True)

# 对数据进行分组和聚合
sales_by_category = df.groupby('Category')['Sales'].sum()
print(sales_by_category)

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7794445
• 你也可以参考下这篇文章：【python的读取csv文件数据】 已解决
• 你还可以看下python参考手册中的 python-csv --- CSV 文件读写