二维数组到底是线性结构还是非线性结构?
为什么网上搜索结果会有不同的答案
小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
二维数组是一种特殊的线性结构，它是由一维数组组成的，每个一维数组又可以看作是一个元素，这些元素可以按照一定的顺序排列，所以它是一种线性结构。但是，二维数组也有一些特殊的特性，比如可以通过行和列的索引来访问元素，这种方式在一维数组中是不可能的，所以有些人认为二维数组是非线性结构。
其实，这个问题的答案取决于你如何定义线性结构和非线性结构。如果你把线性结构定义为只能按照一种顺序排列的数据结构，那么二维数组就是线性结构；如果你把线性结构定义为只能按照一种顺序排列，但是可以通过行列索引访问元素的数据结构，那么二维数组就是非线性结构。
回答不易，记得采纳呀。
Java中的二维数组是一种线性结构，但是可以用于表示非线性的数据结构。
在Java中，二维数组是由一维数组嵌套而成的。在内存中，二维数组会被分配成一段连续的内存空间，所以可以看作是一种线性结构。但是，由于二维数组的每个元素本身又是一个数组，所以可以用来表示非线性的数据结构，例如二维平面上的矩阵、图等。
你在网上搜索关于Java二维数组的结构，可能会得到不同的答案，这是因为对于二维数组的定义和使用场景有不同的理解。有些人认为二维数组只能表示线性结构，因为它在内存中是连续的；而有些人认为二维数组可以表示非线性结构，因为它可以用来表示具有行和列的数据结构，如矩阵。因此，答案的不同取决于不同的定义和使用场景。
二维数组既可以被看作是线性结构，也可以被看作是非线性结构，这是因为它可以按行或按列被展开成一个线性结构，也可以被看作是一个由多个一维数组组成的非线性结构。
从内存存储的角度来看，二维数组可以被看作是一个连续的内存块，每个元素在内存中的位置可以被计算出来。在这个意义上，二维数组可以被看作是一个线性结构。
从数据访问的角度来看，二维数组的元素是按行或按列排列的，而且可以通过行索引和列索引来访问。因此，二维数组也可以被看作是一个非线性结构。
在实际应用中，二维数组既可以被当作线性结构使用，也可以被当作非线性结构使用，具体取决于应用场景和具体实现方式。
至于为什么网上搜索结果会有不同的答案，可能是因为不同的人对于“线性结构”和“非线性结构”的定义有所不同，导致对于二维数组的分类也有不同的看法。此外，有些人可能更注重二维数组的存储方式，而有些人可能更注重二维数组的数据访问方式，也会导致不同的分类结果。
/**
* 将二维数组转换为稀疏数组存储
*
* @param originArray
* 原始的二维数组
* @param baseNum
* 二维数组中重复最多的数据
*/
private static String saveSparseArray(int[][] originArray, int baseNum) {
int lineNum = originArray.length;// 获得二维数组的行数
int columnNum = originArray[0].length;// 获得二维数组的列数
int sum = 0;// 有效数据的总数
// 1.遍历源二维数组,获得有效数据的个数,来构成稀疏数组的第一行
for (int i = 0; i < lineNum; i++) {
for (int j = 0; j < columnNum; j++) {
if (originArray[i][j] != baseNum) {
sum++;
}
}
}
int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3]; // 创建稀疏数组
// 初始化稀疏数组的第一行
sparseArray[0][0] = lineNum;
sparseArray[0][1] = columnNum;
sparseArray[0][2] = sum;
int current = 0;// 记录当前存入的是第几个有效数据，对应存入稀疏数组的行号
// 2.再次遍历源二维数组,将有效数据记录到稀疏数组中
for (int i = 0; i < lineNum; i++) {
for (int j = 0; j < columnNum; j++) {
if (originArray[i][j] != baseNum) {
current++;
sparseArray[current][0] = i;// 数据的行号存入第一列
sparseArray[current][1] = j;// 数据的列号存入第二列
sparseArray[current][2] = originArray[i][j];// 数据值存入第三列
}
}
}
// // 打印稀疏数组
// System.out.println("得到的稀疏数组为");
// for(int i=0;i<sum+1;i++) {
// for(int j=0;j<3;j++) {
// System.out.print(sparseArray[i][j]+"\t");
// }
// System.out.println();
// }
// 3.保存稀疏数组
FileWriter writer = null;
String path = null;
try {
// 创建需要写入的文件
path = SparseArray.class.getResource("").getPath() + "sparseArray.txt";// 写入的文件路径
File sparseArrayFile = new File(path);
writer = new FileWriter(sparseArrayFile);
for (int i = 0; i < sum + 1; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
writer.append(String.valueOf(sparseArray[i][j]) + "#");
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (writer != null) {
try {
writer.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
writer = null;
}
}
return path;
}