node中用redis实现分布式锁解决高并发超卖

node中用redis实现分布式锁解决mysql高并发超卖问题，该如何用代码完美实现？只需最终方案，不要长篇大论，谢谢

该回答引用ChatGPT
代码如下

const acquireLock = (lockName, timeout) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const lockKey = `lock:${lockName}`;
    const lockTimeout = timeout || 5000;
    const startTimestamp = new Date().getTime();

    const acquireLockHelper = () => {
      client.setnx(lockKey, 'locked', (err, result) => {
        if (err) {
          reject(err);
        } else if (result === 1) {
          // Lock has been acquired
          resolve();
        } else {
          // Lock is already held by someone else
          const currentTimestamp = new Date().getTime();
          if (currentTimestamp - startTimestamp >= lockTimeout) {
            // Timeout occurred, failed to acquire the lock
            reject(new Error('Timeout occurred, failed to acquire the lock'));
          } else {
            // Retry after a short delay
            setTimeout(acquireLockHelper, 50);
          }
        }
      });
    };

    acquireLockHelper();
  });
};

参考GPT和自己的思路，在 Node.js 中使用 Redis 实现分布式锁可以用以下代码：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

function acquireLock(lockName, timeout) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const timer = setTimeout(() => {
      clearTimeout(timer);
      reject(new Error('Timeout acquiring lock'));
    }, timeout);

    const lockKey = `locks:${lockName}`;

    client.set(lockKey, 'locked', 'NX', 'PX', timeout, (err, result) => {
      if (err) {
        clearTimeout(timer);
        reject(err);
      } else if (result === 'OK') {
        clearTimeout(timer);
        resolve(lockKey);
      } else {
        clearTimeout(timer);
        resolve(null);
      }
    });
  });
}

function releaseLock(lockKey) {
  client.del(lockKey);
}

function processOrder(orderId) {
  const lockName = `order:${orderId}`;
  const timeout = 10000; // 10 seconds

  acquireLock(lockName, timeout)
    .then((lockKey) => {
      if (lockKey) {
        // Lock acquired, process order
        processOrderInDatabase(orderId)
          .then(() => {
            releaseLock(lockKey);
          })
          .catch((err) => {
            console.error(`Error processing order ${orderId}:`, err);
            releaseLock(lockKey);
          });
      } else {
        // Lock not acquired, order is already being processed
        console.log(`Order ${orderId} is already being processed`);
      }
    })
    .catch((err) => {
      console.error(`Error acquiring lock for order ${orderId}:`, err);
    });
}

function processOrderInDatabase(orderId) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // Process order in database
    // ...
    resolve();
  });
}

上面的代码实现了一个 acquireLock 函数，用来获取锁。当一个订单需要被处理时，会调用 acquireLock 函数获取锁。如果锁已经被其他进程持有，则不会获取锁。如果成功获取了锁，就可以对订单进行处理。处理完成后，释放锁。如果获取锁超时，会抛出一个超时错误。
下面是一个使用示例：

processOrder(123);
processOrder(456);
processOrder(123);

在上面的示例中，会依次处理订单 123 和 456。由于订单 123 已经在处理中，第三个请求获取锁失败，不会进行处理。

通过这种方式，可以避免并发处理订单时出现超卖问题。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

function acquireLock(lockName, expireTime) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    client.setnx(lockName, 'locked', (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else if (result === 1) {
        // Lock acquired
        client.expire(lockName, expireTime, () => {
          resolve(true);
        });
      } else {
        // Lock already acquired
        resolve(false);
      }
    });
  });
}

function releaseLock(lockName) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    client.del(lockName, (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else {
        resolve(result === 1);
      }
    });
  });
}

// 使用示例
async function buyGoods() {
  const lockAcquired = await acquireLock('my_lock', 10);
  if (lockAcquired) {
    try {
      // 业务代码
      // ...
    } finally {
      await releaseLock('my_lock');
    }
  } else {
    console.log('Failed to acquire lock');
  }
}

// 处理请求
app.post('/buy', (req, res) => {
  buyGoods()
    .then(() => {
      res.send('Success');
    })
    .catch((err) => {
      res.status(500).send('Error');
    });
});

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：利用redis分布式锁解决高并发问题

const redis = require('redis');
const mysql = require('mysql');

// 创建Redis客户端
const redisClient = redis.createClient({
  host: 'localhost',
  port: 6379
});

// 创建MySQL连接池
const pool = mysql.createPool({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'test',
  connectionLimit: 10
});

// 定义一个获取分布式锁的函数
function acquireLock(lockName, expireTime) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const lockKey = `lock:${lockName}`;
    const lockValue = new Date().getTime() + expireTime + 1;
    redisClient.setnx(lockKey, lockValue, (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else if (result === 1) {
        // 获取锁成功，设置过期时间
        redisClient.expire(lockKey, Math.floor(expireTime / 1000), (err) => {
          if (err) {
            reject(err);
          } else {
            resolve(true);
          }
        });
      } else {
        // 获取锁失败
        resolve(false);
      }
    });
  });
}

// 定义一个释放分布式锁的函数
function releaseLock(lockName) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const lockKey = `lock:${lockName}`;
    redisClient.del(lockKey, (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else {
        resolve(result === 1);
      }
    });
  });
}

// 定义一个处理请求的函数
async function handleRequest() {
  // 获取分布式锁
  const locked = await acquireLock('inventory', 5000);
  if (!locked) {
    console.log('Failed to acquire lock');
    return;
  }

  // 查询库存数量
  const query = 'SELECT * FROM inventory WHERE id = 1 FOR UPDATE';
  pool.query(query, (error, results, fields) => {
    if (error) {
      console.log('Error: ', error);
      releaseLock('inventory');
      return;
    }

    // 更新库存数量
    const newQuantity = results[0].quantity - 1;
    const updateQuery = `UPDATE inventory SET quantity = ${newQuantity} WHERE id = 1`;
    pool.query(updateQuery, (error, results, fields) => {
      if (error) {
        console.log('Error: ', error);
        releaseLock('inventory');
        return;
      }

      // 释放分布式锁
      releaseLock('inventory');
      console.log('Success');
    });
  });
}

// 测试并发请求
for (let i = 0; i < 10; i++) {
  handleRequest();
}

请参考以下代码：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient({ host: 'localhost', port: 6379 });

// 加锁
function acquireLock(lockName, timeout) {
  const currentTime = new Date().getTime();
  const expirationTime = currentTime + timeout + 1;
  const uniqueId = Math.random().toString(36).substring(2, 15) + Math.random().toString(36).substring(2, 15);

  return new Promise((resolve, reject) => {
    client.set(lockName, uniqueId, 'PX', timeout, 'NX', (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else if (result === 'OK') {
        resolve({
          id: uniqueId,
          expiration: expirationTime
        });
      } else {
        resolve(null);
      }
    });
  });
}

// 释放锁
function releaseLock(lockName, lockData) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const script = `
      if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
        return redis.call("del", KEYS[1])
      else
        return 0
      end
    `;
    client.eval(script, 1, lockName, lockData.id, (err, result) => {
      if (err) {
        reject(err);
      } else {
        resolve(result === 1);
      }
    });
  });
}

// 使用锁
async function doSomethingWithLock() {
  const lockData = await acquireLock('myLockName', 5000);
  if (!lockData) {
    console.log('Failed to acquire lock');
    return;
  }

  // Do something here while holding the lock...

  const success = await releaseLock('myLockName', lockData);
  if (!success) {
    console.log('Failed to release lock');
  }
}

使用Redis的set命令来创建一个分布式锁，将锁名称作为键名，一个随机生成的字符串作为键值，并设置一个过期时间。我们使用NX选项来确保只有一个客户端能够成功获取锁。

在锁过期之前，其他客户端尝试获取同一个锁将会失败，因为该锁已经被其他客户端获取了。这样可以确保在同一时间内只有一个客户端能够执行关键代码段，从而避免MySQL高并发超卖问题。

如果客户端成功获取了锁，它将获得一个包含锁的唯一ID和过期时间的对象。一旦客户端完成了关键代码段的执行，它可以调用releaseLock函数来释放锁。

releaseLock函数首先检查锁是否仍然由当前客户端持有，如果是，则使用Redis的del命令删除锁并返回1，否则返回0。如果删除锁成功，则releaseLock函数返回true，否则返回false。

回答不易，还请能够采纳！！！

以下是使用Redis实现分布式锁解决MySQL高并发超卖问题的示例代码：

javascript
Copy code
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
// 尝试获取锁
function acquireLock(lockName, timeout) {
  const id = Math.random().toString(36).substr(2, 15);
  const end = Date.now() + timeout;
  return new Promise((resolve, reject) => {
    function attemptLock() {
      client.set(lockName, id, 'PX', timeout, 'NX', (err, res) => {
        if (res === 'OK') {
          resolve(id);
        } else {
          if (Date.now() < end) {
            setTimeout(attemptLock, 10);
          } else {
            reject(new Error('Timeout while acquiring lock'));
          }
        }
      });
    }
    attemptLock();
  });
}
// 释放锁
function releaseLock(lockName, id) {
  client.get(lockName, (err, res) => {
    if (res === id) {
      client.del(lockName);
    }
  });
}
// 检查库存数量
function checkInventory(productId) {
  // 查询MySQL数据库获取商品库存数量
  // ...
  return inventoryCount;
}
// 更新库存数量
function updateInventory(productId, quantity) {
  // 更新MySQL数据库中的库存数量
  // ...
}
// 处理订单
async function processOrder(productId, quantity) {
  const lockName = `lock:${productId}`;
  try {
    const id = await acquireLock(lockName, 5000);
    const inventoryCount = checkInventory(productId);
    if (inventoryCount >= quantity) {
      updateInventory(productId, inventoryCount - quantity);
      console.log(`Order processed for ${quantity} units of product ${productId}`);
    } else {
      console.log(`Insufficient inventory for product ${productId}`);
    }
    releaseLock(lockName, id);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
}
// 处理多个订单
async function processOrders(orders) {
  for (const order of orders) {
    await processOrder(order.productId, order.quantity);
  }
}
// 示例订单数据
const orders = [
  { productId: '123', quantity: 2 },
  { productId: '456', quantity: 1 },
  { productId: '789', quantity: 3 },
];
// 处理订单
processOrders(orders);

该代码使用Redis实现了分布式锁，以避免MySQL高并发超卖问题。在处理订单时，首先尝试获取锁，如果获取成功，则检查库存数量并更新库存。如果库存不足，则不进行更新。最后，释放锁以允许其他请求继续处理。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
在Node.js中使用Redis实现分布式锁可以防止高并发下的超卖问题，可以采取以下步骤实现：

1. 连接Redis：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
client.on('connect', () => {
  console.log('Redis client connected');
});

2. 定义锁：

为了防止锁被其他线程误删，锁的值应该是随机的、唯一的，一般使用UUID或时间戳：

const uuid = require('uuid/v4');
const { promisify } = require('util');
const setnxAsync = promisify(client.setnx).bind(client);

function acquireLock(lockkey, expireTime) {
  const uuid = uuidv4();
  return setnxAsync(lockkey, uuid)
    .then((result) => {
      if (result) {
        return client.expireAsync(lockkey, expireTime);
      }
      return false;
    });
}

function releaseLock(lockkey) {
  return client.delAsync(lockkey)
    .then((result) => {
      if (result === 1) {
        console.log(`Lock ${lockkey} released`);
      } else {
        console.log(`Lock ${lockkey} not found`);
      }
      return result;
    });
}

3. 加锁和解锁：

使用acquireLock来获取锁，如果返回的是true表示成功获取锁；使用releaseLock来释放锁，这是一个原子操作，只有锁的持有者可以释放锁：

async function doSomethingWithLock() {
  const lockKey = 'myLock';
  const success = await acquireLock(lockKey, 60);
  if (success) {
    try {
      // 后续代码
    } finally {
      await releaseLock(lockKey);
    }
  } else {
    console.log('Failed to acquire lock');
  }
}

这样做就可以在高并发下防止超卖的问题了。当然，实现分布式锁还有很多细节上的问题需要注意，例如多个线程同时获取到锁的情况，需要保证只有一个线程能执行临界代码等等。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！