在一个给定形状的棋盘（形状可能是不规则的）上面摆放棋子，棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列，请编程求解对于给定形状和大小的棋盘，摆放 k 个棋子的所有可行的摆放方案 C。
输入格式
输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数n,k，用一个空格隔开，表示了将在一个n×n的矩阵内描述棋盘，以及摆放棋子的数目。 (n≤8,k≤n)
当为−1−1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状：每行有n个字符，其中 # 表示棋盘区域，. 表示空白区域（数据保证不出现多余的空白行或者空白列）。
输出格式
对于每一组数据，给出一行输出，输出摆放的方案数目C（数据保证C<231）。
样例输入
2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1
样例输出
2
1
关于棋盘问题一直没有找到我的代码错误，提交是超出时间限制。
#includeif(book[i] == 0&&panel[a][i] == '#'){
book[i] = 1;
sum++;
dfs(a+1);
sum--;
book[i] = 0;
}
}
dfs(a+1);
}
int main(){
scanf("%d %d",&n,&k);
while(n!=-1&&k!=-1){
ans = 0;
sum = 0;
for(int i = 0;ifor(int j = 0;jscanf("%c",&panel[i][j]);
}
}
dfs(0);
printf("%lld\n",ans);
scanf("%d %d",&n,&k);
}
return 0;
}
该回答引用ChatGPT
这个代码中，Solve 函数调用了 Backtrack 函数，使用回溯法递归地搜索所有的解。在 Backtrack 函数中，我们使用了一些辅助数组，用来记录哪些行、列、对角线和反对角线已经被使用。在搜索过程中，我们会尝试把皇后放到棋盘的某一列，如果能够放下，就递归地搜索下一列。当找到一个合法的解时，计数器 count 加一。
using System;
namespace NQueensProblem
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int n, k;
while (true)
{
string[] input = Console.ReadLine().Split(' ');
n = int.Parse(input[0]);
k = int.Parse(input[1]);
if (n == -1 && k == -1) break;
char[][] board = new char[n][];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
board[i] = Console.ReadLine().ToCharArray();
}
int count = Solve(board, k);
Console.WriteLine(count);
}
}
static int Solve(char[][] board, int k)
{
int n = board.Length;
bool[] rowUsed = new bool[n];
bool[] colUsed = new bool[n];
bool[] diagonalUsed = new bool[2 * n - 1];
bool[] antidiagonalUsed = new bool[2 * n - 1];
int count = 0;
Backtrack(board, k, 0, rowUsed, colUsed, diagonalUsed, antidiagonalUsed, ref count);
return count;
}
static void Backtrack(char[][] board, int k, int col, bool[] rowUsed, bool[] colUsed, bool[] diagonalUsed, bool[] antidiagonalUsed, ref int count)
{
if (k == 0)
{
count++;
return;
}
int n = board.Length;
for (int row = 0; row < n; row++)
{
if (board[row][col] == '#' && !rowUsed[row] && !colUsed[col] && !diagonalUsed[row + col] && !antidiagonalUsed[row - col + n - 1])
{
rowUsed[row] = true;
colUsed[col] = true;
diagonalUsed[row + col] = true;
antidiagonalUsed[row - col + n - 1] = true;
Backtrack(board, k - 1, col + 1, rowUsed, colUsed, diagonalUsed, antidiagonalUsed, ref count);
rowUsed[row] = false;
colUsed[col] = false;
diagonalUsed[row + col] = false;
antidiagonalUsed[row - col + n - 1] = false;
}
}
}
}
}