mysql统计数据要查好几张表速度很慢怎么解决?

要统计团队的报表，有团队人数，VIP人数，充值人数，提现人数

先查会员表 查询到所有 团长的ID

然后再用循环查到的所有团长的ID 再查询到每个团长所有的 团队人员(主要是这步我感觉，只能用 like查询 因为字段里面有写 多个ID 比如 123,463,345) 所以我只能用 tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') 这样查到所有的团队中的会员

查询到之后 还要查询 会员表来查询人数 和VIP 又要查询充值表 又要查询提现表

分页出来一页10个 等于一页要查 几十次，非常的慢，请问怎么优化，下面是我sql

/**
     * 查询团队报表
     *
     * @return
     */
    @Select("SELECT id, username, mobile FROM member WHERE inviter = '0'")
    public List selectTeamList();

    /**
     * 查询团队人数
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT COUNT(id) FROM member WHERE tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND mtype = 0")
    public int teamNum(Long tuanPath);

    /**
     * 查询团队VIP人数
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT COUNT(id) FROM member WHERE tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND mtype = 0 AND level != 1")
    public int teamVIPNum(Long tuanPath);

    /**
     * 查询团队总充值
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT SUM(r.amount) from member m inner join memberrecharge r on m.id = r.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值'")
    public Double teamRecharge(Long tuanPath);

    /**
     * 查询团队今日总充值
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT SUM(r.amount) from member m inner join memberrecharge r on m.id = r.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值' AND TO_DAYS(r.created_at) = TO_DAYS(now())")
    public Double teamDayRecharge(Long tuanPath);

    /**
     * 查询团队总提现
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT SUM(w.amount) from member m inner join memberwithdrawal w on m.id = w.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND w.status = 1")
    public Double teamWithdrawal(Long tuanPath);

    /**
     * 查询团队今日总提现
     *
     * @return 团队号
     */
    @Select("SELECT SUM(w.amount) from member m inner join memberwithdrawal w on m.id = w.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND w.status = 1 AND TO_DAYS(w.created_at) = TO_DAYS(now())")
    public Double teamDayWithdrawal(Long tuanPath);

会员表3万条数据 充值表和提现表都是几十万数据

参考GPT和自己的思路，针对你所描述的查询慢的问题，我可以提供以下几个优化建议：

1 创建索引：在进行查询时，为表中经常被查询的字段创建索引可以大大提高查询速度，尤其是在大型表中。例如，如果在 member 表中，经常使用 tuanpath 进行查询，那么可以为 tuanpath 字段创建索引。

2 优化查询语句：在你的查询语句中，使用了 LIKE 操作符，并且是以 % 开头的模糊查询，这种查询方式会使查询速度变慢。如果你能确保 tuanpath 中的值是以逗号隔开的多个 ID，可以将 tuanpath 列中的逗号替换成 %，然后使用 IN 操作符进行查询。例如：WHERE tuanpath IN ('123', '463', '345')。这样可以避免使用 LIKE 操作符，提高查询速度。

3 分页查询：你已经意识到这一点了，对于大型表，每次查询所有记录是非常慢的。如果你的查询结果需要分页展示，可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字进行分页查询。例如，使用 LIMIT 10 OFFSET 0 查询第一页的记录，LIMIT 10 OFFSET 10 查询第二页的记录，以此类推。

4 缓存查询结果：如果查询结果经常被使用且不需要实时性，可以考虑将查询结果缓存到内存或者其他缓存介质中，下次查询时直接使用缓存结果，避免重复查询数据库。例如，可以使用 Redis 作为缓存介质。

5 优化数据库服务器：如果你的数据库服务器性能较低或者配置不当，也会导致查询慢。你可以通过以下几个方式进行优化：增加服务器的 CPU、内存、硬盘等配置；将数据库服务器与应用服务器分离，减轻数据库服务器的压力；优化数据库服务器的配置参数等。

以下是一个简单的示例 SQL 代码，用于展示如何使用 JOIN 来联结多个表格，以及如何使用 WHERE 子句来筛选所需的数据。

假设你有三个表格：member（会员表），recharge（充值表），withdrawal（提现表）。其中，member 表格包含了所有会员的信息，而 recharge 和 withdrawal 表格分别包含了所有充值和提现的信息。

现在，你想统计每个团队的人数、VIP 人数、充值总额和提现总额。下面是一些简单的 SQL 代码，可以帮助你实现这个目标：

-- 首先，我们需要找到所有团长的 ID，这可以通过在 member 表格中查找 inviter = '0' 来实现。
SELECT id FROM member WHERE inviter = '0'

-- 然后，我们需要使用 JOIN 子句将 member 表格和 recharge 表格联结起来，以便我们可以查询每个团队的总充值。
SELECT m.id, SUM(r.amount) as total_recharge
FROM member m
JOIN recharge r ON m.id = r.userid
WHERE m.tuanpath LIKE '%123,%'
GROUP BY m.id

-- 接下来，我们需要使用 JOIN 子句将 member 表格和 withdrawal 表格联结起来，以便我们可以查询每个团队的总提现。
SELECT m.id, SUM(w.amount) as total_withdrawal
FROM member m
JOIN withdrawal w ON m.id = w.userid
WHERE m.tuanpath LIKE '%123,%'
GROUP BY m.id

-- 最后，我们可以将这些查询联结起来，以获得我们想要的所有统计数据。
SELECT m.id, COUNT(m.id) as total_members, COUNT(CASE WHEN m.level != 1 THEN m.id END) as total_vips, SUM(r.amount) as total_recharge, SUM(w.amount) as total_withdrawal
FROM member m
LEFT JOIN recharge r ON m.id = r.userid
LEFT JOIN withdrawal w ON m.id = w.userid
WHERE m.inviter = '0' AND m.tuanpath LIKE '%123,%'
GROUP BY m.id

该回答引用ChatGPT

对于上述代码，可以考虑以下优化：

1、合并查询：可以将一些查询合并到一个语句中，减少数据库连接和查询次数。比如，可以将查询团队人数和团队VIP人数合并为一个语句。

2、索引优化：为了提高查询性能，可以为关键字段建立索引，比如tuanpath、mtype、status、type、created_at等。

3、避免模糊查询：避免使用模糊查询，如LIKE语句，因为这种查询通常需要全表扫描，性能较差。可以考虑使用等值查询，如使用=或IN操作符。

4、数据缓存：可以使用缓存技术，如Redis、Memcached等，在内存中缓存查询结果，减少数据库访问，提高查询速度。

下面是一个可能的优化版本的代码，其中将查询团队人数和团队VIP人数合并为一个语句，并在一些关键字段上添加了索引：

/**
 * 查询团队报表
 *
 * @return
 */
@Select("SELECT id, username, mobile FROM member WHERE inviter = '0'")
public List<Team> selectTeamList();

/**
 * 查询团队人数和团队VIP人数
 *
 * @return 团队人数和团队VIP人数
 */
@Select("SELECT COUNT(id) AS teamNum, SUM(CASE WHEN level = 1 THEN 0 ELSE 1 END) AS teamVIPNum FROM member WHERE tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND mtype = 0")
public Map<String, Integer> teamNumAndVIPNum(Long tuanPath);

/**
 * 查询团队总充值
 *
 * @return 团队总充值
 */
@Select("SELECT SUM(r.amount) from member m INNER JOIN memberrecharge r ON m.id = r.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值'")
public Double teamRecharge(Long tuanPath);

/**
 * 查询团队今日总充值
 *
 * @return 团队今日总充值
 */
@Select("SELECT SUM(r.amount) from member m INNER JOIN memberrecharge r ON m.id = r.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值' AND DATE(r.created_at) = DATE(NOW())")
public Double teamDayRecharge(Long tuanPath);

/**
 * 查询团队总提现
 *
 * @return 团队总提现
 */
@Select("SELECT SUM(w.amount) from member m INNER JOIN memberwithdrawal w ON m.id = w.userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND w.status = 1")
public Double teamWithdrawal(Long tuanPath);

/**
 * 查询团队今日总提现
 *
 * @return 团队今日总提现
 */
@Select("SELECT SUM(w.amount) from member m INNER JOIN memberwithdrawal w ON m.id = userid WHERE m.tuanpath LIKE concat('%', #{tuanPath}, '%') AND m.mtype = 0 AND w.status = 1 AND DATE(w.created_at) = DATE(NOW())")
public Double teamDayWithdrawal(Long tuanPath);

另外，还需要在关键字段上添加索引，例如：

CREATE INDEX idx_member_tuanpath ON member (tuanpath);
CREATE INDEX idx_member_mtype ON member (mtype);
CREATE INDEX idx_memberrecharge_userid ON memberrecharge (userid);
CREATE INDEX idx_memberrecharge_status_type_createdat ON memberrecharge (status, type, created_at);
CREATE INDEX idx_memberwithdrawal_userid ON memberwithdrawal (userid);
CREATE INDEX idx_memberwithdrawal_status_createdat ON memberwithdrawal (status, created_at);

没有具体的表结构，所以也不好优化。这边提几点建议把。
1.如果报表不要求实时的话，可以考虑根据报表字段新建一张表，然后定时汇总到这张表里。
2.如果必须实时，也可以考虑在新建表，在相关字段变更的时候去实时更新。当然这种办法也不是太好，需要更改很多业务代码。只是作为一种方案参考吧。

麻烦给出涉及的表名和对应的字段名，以及字段名的含义。

你可以这么玩，做两个自定义函数，然后列会员信息的时候，用自定义函数产生一个 json 数据放到比如充值记录啊，体现记录啊这样的字段，然后程序直接除了这些json就好，不用每次读数据库了

当需要查询多张表的数据时，可能会出现查询效率较低的情况，这时可以考虑优化SQL语句或者使用索引。

优化SQL语句：通过对SQL语句的优化，可以减少查询数据的时间，从而提高查询效率。具体优化方法可以包括：合理选择表连接方式，使用合适的查询条件，避免使用SELECT * 等操作等。

使用索引：索引可以帮助数据库快速定位所需数据，提高查询效率。在查询中使用合适的索引，可以有效地减少查询时间。常见的索引包括：B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。

除此之外，还可以考虑对数据库的硬件设施进行升级，例如增加内存、提高硬盘I/O速度等。同时，也可以考虑使用缓存等技术进行优化，将查询结果缓存在内存中，提高查询速度。

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

建议将查询的数据缓存，使用缓存的方式来查询数据，有两种方式可以使用： 
1.使用 Redis 来做缓存，当查询到数据后直接写入缓存，之后只需要缓存即可，降低数据库访问； 
2.使用 MySQL 索引优化+汇总表，此时可以首先在 MySQL 上进行索引优化，针对查询字段增加索引，优化 SQL 效率，然后增加一张汇总表，每次数据变化时，把计算好的数据存储到汇总表中，只查询汇总表即可，实现只查询一次就能获得的所有信息。 
下面是使用 MySQL 汇总表的示例代码： 
// 创建汇总表 
CREATE TABLE `team_summary` ( 
    `tuanPath` char(50) DEFAULT NULL, 
    `teamNum` int(11) DEFAULT 0, 
    `teamVIPNum` int(11) DEFAULT 0, 
    `teamRecharge` decimal(10,2) DEFAULT 0, 
    `teamDayRecharge` decimal(10,2) DEFAULT 0, 
    `teamWithdrawal` decimal(10,2) DEFAULT 0, 
    `teamDayWithdrawal` decimal(10,2) DEFAULT 0 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

// 新增、修改数据后触发表触发器，将变化的数据更新到汇总表 
CREATE TRIGGER `after_member_update` AFTER UPDATE ON `member` 
FOR each ROW 
BEGIN 
    IF OLD.tuanPath <> NEW.tuanPath THEN 
        // 同步更新汇总表 
        UPDATE team_summary SET 
            teamNum = teamNum - 1, 
            teamVIPNum = teamVIPNum - IF(OLD.mtype=0 AND OLD.level != 1, 1, 0) 
        WHERE tuanPath = OLD.tuanPath; 
        UPDATE team_summary SET 
            teamNum = teamNum + 1, 
            teamVIPNum = teamVIPNum + IF(NEW.mtype=0 AND NEW.level != 1, 1, 0) 
        WHERE tuanPath = NEW.tuanPath; 
    END IF; 
END 

// 查询团队报表 
SELECT * FROM team_summary ORDER BY tuanPath;

如果我的回答解决了您的问题，请采纳我的回答

1.不是SQL的问题，循环嵌套查询肯定慢，可以考虑使用递归查询，链式调用

like查询肯定对性能损耗非常大，建议可以进行针对性的数据存储优化，比如分开使用额外的关系中间表来维护相关信息。

两种思路：
1、数据字段冗余，在业务层面把团队人数，VIP人数，充值人数，提现人数 作为数据字段，每次业务操作的时候都会实时更新。这样报表查询只需要单表就行了
2、sql层面：让查询走索引，从业务层面避免like的做法

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
你可以考虑将这些查询语句合并为一条SQL查询语句，这样可以减少数据库的访问次数。你可以使用连接（join）将所有表连接在一起，然后在查询语句中使用子查询和聚合函数来统计每个团队的信息。下面是一个可能的示例SQL查询语句：

SELECT
  m.id AS team_id,
  COUNT(m2.id) AS team_members_num,
  SUM(CASE WHEN m2.level != 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS team_vip_num,
  SUM(r.amount) AS team_recharge,
  SUM(CASE WHEN TO_DAYS(r.created_at) = TO_DAYS(now()) THEN r.amount ELSE 0 END) AS team_day_recharge,
  SUM(w.amount) AS team_withdrawal,
  SUM(CASE WHEN TO_DAYS(w.created_at) = TO_DAYS(now()) THEN w.amount ELSE 0 END) AS team_day_withdrawal
FROM member m
  LEFT JOIN member m2 ON m2.tuanpath LIKE CONCAT(m.tuanpath, ',%') OR m2.tuanpath = m.tuanpath
  LEFT JOIN memberrecharge r ON r.userid = m2.id AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值'
  LEFT JOIN memberwithdrawal w ON w.userid = m2.id AND w.status = 1
WHERE m.inviter = '0' AND m.mtype = 0 AND m.tuanpath NOT LIKE '%,%'
GROUP BY m.id

这条SQL查询语句将所有的表连接在一起，然后使用COUNT和SUM等聚合函数统计每个团队的信息。其中，LEFT JOIN member m2 ON m2.tuanpath LIKE CONCAT(m.tuanpath, ',%') OR m2.tuanpath = m.tuanpath用来查找每个团队的所有成员，LEFT JOIN memberrecharge r ON r.userid = m2.id AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值'和LEFT JOIN memberwithdrawal w ON w.userid = m2.id AND w.status = 1用来查找每个团队的充值和提现信息。最后，GROUP BY m.id用来按照团队ID分组统计信息。

使用这条SQL查询语句可以减少数据库访问次数，并且可以大大提高查询效率。

从业务层面分析，若统计团队的报表实时性没那么强，比如要求晚上8点统计出来，可以考虑使用存储过程或者自定义函数，晚上7点开始将数据统计到一张新表，然后代码直接查这样新表即可。

若是实时性比较强，可以关联查询的关键字指定索引。

题主说的查询几十次，是使用代码将数据查询出来然后再去查询另一张表，可以考虑一条sql查询出来，这样减少与数据的IO交互次数，也可以减轻代码计算数据的内存消耗。

既然是报表， 那就可以要求不是实时查询， 就可以用定时任务， 把这些结果维护到一张新表里， 然后 定时更新， 报表展示的时候，只需要查询一张表数据就可以

1增加索引
2 like ’aaa%' 才能走索引
3 分库分表

以下是一些具体的优化建议：

  • 查询团队报表时，可以使用 JOIN 将 member 表和 memberrecharge 表连接起来，避免使用子查询。如下所示：

SELECT m.id, m.username, m.mobile, COUNT(t.id) AS team_num, COUNT(t.id) AS team_vip_num, SUM(r.amount) AS total_recharge, SUM(w.amount) AS total_withdrawal
FROM member m
LEFT JOIN member t ON m.id = t.inviter
LEFT JOIN memberrecharge r ON m.id = r.userid
LEFT JOIN memberwithdrawal w ON m.id = w.userid
WHERE m.inviter = '0' AND m.mtype = 0 AND r.status = 1 AND r.type = '用户充值' AND w.status = 1
GROUP BY m.id, m.username, m.mobile

  • 查询团队人数时，可以使用 COUNT() 代替 COUNT(id)，因为 COUNT() 的性能更高。另外，可以为 tuanpath 字段建立索引，以加快 LIKE 查询的速度。

  • 查询团队 VIP 人数时，可以使用 SUM(CASE WHEN level != 1 THEN 1 ELSE 0 END) 代替 COUNT(id)，这样可以避免使用子查询。

  • 查询团队总充值和总提现时，可以将查询条件中的 WHERE 子句移到 JOIN ON 子句中，这样可以避免使用子查询。另外，可以为 userid 字段建立索引，以加快 JOIN 操作的速度。