ubuntu20.04 输入/mnistCUDNN
Executing: mnistCUDNN
cudnnGetVersion() : 8800 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 8800 (8.8.0)
Host compiler version : GCC 9.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 16 Capabilities 7.5, SmClock 1485.0 Mhz, MemSize (Mb) 3903, MemClock 6001.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0
Using device 0
Testing single precision
ERROR: cudnn failure (CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED) in mnistCUDNN.cpp:414
Aborting
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
这个错误可能是因为您没有正确初始化cudnn。在使用cudnn之前，您需要使用cudnnCreate函数创建一个cudnn句柄，并使用cudnnDestroy函数在使用完后清理它。请确保您在测试代码中正确地初始化和清理cudnn句柄。以下是一个简单的示例代码片段：
cudnnHandle_t cudnn;
cudnnCreate(&cudnn);
// 测试代码
cudnnDestroy(cudnn);
如果您已经正确初始化了cudnn句柄，请检查是否使用了正确的版本的cudnn，并且您的代码是否与cudnn版本兼容。还可以尝试重新安装cudnn并重新编译您的代码。
该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
可能是安装CUDNN的过程中出现了问题，造成了CUDNN无法正常使用。原因可能如下：
计算机环境不支持CUDNN：比如计算机中没有安装NVIDIA显卡，或者没有安装CUDA Toolkit，导致CUDNN无法正常工作。
计算机环境不匹配：比如计算机中安装了不匹配的CUDA Toolkit版本，或者CUDNN版本与CUDA Toolkit版本不一致，导致CUDNN无法正常工作。
安装CUDNN过程中出现了问题：比如安装CUDNN的过程中出现了异常，导致CUDNN无法正常工作。
建议先检查计算机的显卡、CUDA Toolkit版本是否与CUDNN的要求一致，再重新安装CUDNN，以保证CUDNN能够正常工作。
如果回答有帮助，望采纳。
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
该错误一般是在没有正确初始化cudnn软件库的情况下出现的。你可以尝试执行以下操作以正确初始化cudnn：
1.请确保你的计算机已经安装了最新的NVIDIA驱动程序，以正确配置和运行CUDA。
2.请检查你的系统是否安装了最新版本的CUDA Development Kit（CUDA SDK）和CUDNN软件库。
3.请使用以下命令检查CUDA和CUDNN的版本：
nvcc --version
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
4.安装完CUDNN后，请在/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.*和/usr/local/cuda/include/cudnn.h中检查对应的CUDNN库文件和头文件。
5.在程序代码中，请加入cudnnCreate()和cudnnSetApis()函数来正确初始化CUDNN，以便在程序中调用CUDNN的API接口。
6.请检查你的计算机是否安装了最新的最优化的CUDNN，并查看它是否与你的CUDA相匹配，并正确初始化。
7.最后，请重新运行mnistCUDNN，并检查是否再次出现此错误。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳我的回答