关于#matplotlib#的问题，如何解决？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Data = pd.read_csv('fangjia2019_清洗.csv',sep=',')
plt.figure(figsize=(12,8))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
Data=Data.sort_values('房价',ascending=False)
plt.plot(Data['城市'],Data['房价'],'b*--', alpha=0.5, linewidth=1)
for x, y in zip(Data['城市'], Data['房价']):
    plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='left', va='top', fontsize=7.5)
plt.plot(Data['城市'],Data['房价'])
plt.title("房价与城市的关系",size=15)
plt.show()


Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ASUS\Desktop\毕设代码\题1.py", line 11, in 
    plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='left', va='top', fontsize=7.5)
TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

img

加了str也报错，这是为什么哇

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
matplotlib是一个python中非常流行的绘图库，它可以帮助你快速、简单地创建图表，其中包括折线图、散点图、条形图等。当使用matplotlib时，错误的解决方法很重要。

TypeError: can only concatenate str (not float) to str错误表明你正在尝试将浮点数连接到字符串，这是不允许的。首先，确保你的代码正确无误，尤其是在上面的代码中，尤其是“plt.text”函数中，你应该使用字符串而不是浮点数。即使你想在屏幕上打印一个浮点数，也必须将它转换成字符串。

你可以使用str()函数将任何数字转换成字符串。例如，如果你想打印一个浮点数x，你可以使用str(x)将它转换成字符串，然后使用plt.text函数将它打印到屏幕上。

import pandas as pd
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
 
pata - pd.read_csv(                ,sep-'…)
plt.figure(figsize-(12,8))
plt.rcparams[              ]-[       ]
pata-pata.sort_values(     ,ascending-False)
plt.plot(pata[    ] ,pata[    ]，    ，alpha-8.5，linewidth=1)
 
for xy in zip(Data[    ]，pata[    ])
    plt.text(x，y+9.3，str(y)+'%' ,ha-    ，va-'top'，fontsize-7.5) # 改成str()函数
 
plt.plot(pata[     ] ,pata[     ])
plt.title(             ,size-15)
plt.show()

上述代码将修复你遇到的问题。此外，matplotlib文档中有大量有用的信息和实例，可以帮助你快速学习和理解绘图的不同方面。
如果回答有帮助，望采纳。

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

解决方案：

应该将'%.00f' % y改成'{:.2f}'.format(y)，其中它的意思是四舍五入保留两位小数，即‘%.2f’，后面的.format(y)将y格式化为字符串。参考代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Data = pd.read_csv('fangjia2019_清洗.csv',sep=',')
plt.figure(figsize=(12,8))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
Data=Data.sort_values('房价',ascending=False)
plt.plot(Data['城市'],Data['房价'],'b*--', alpha=0.5, linewidth=1)
for x, y in zip(Data['城市'], Data['房价']):
    plt.text(x, y+0.3, '{:.2f}'.format(y), ha='left', va='top', fontsize=7.5)
plt.plot(Data['城市'],Data['房价'])
plt.title("房价与城市的关系",size=15)
plt.show()

如果我的回答解决了您的问题，请采纳我的回答