ZF预编码误码率仿真

为什么做zf误码率仿真时，SNR设置的是-20-20，但是0以后的误码率无法在图中画出来呢，只能显示SNR在-20-0范围的误码率

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
在zf误码率仿真中，SNR设置的是-20到20的范围，SNR小于0的情况是比较特殊的，当信号与噪声之间的比值太小时，会出现误码率过高的情况，这样的情况下，我们可以通过降低SNR的幅度来降低误码率。因此，SNR小于0时，并不能直接通过图像来显示出误码率，我们需要针对小于0的SNR进行特殊处理，即将SNR设置为0以后再画出误码率曲线。

为了画出SNR小于0时的误码率曲线，我们可以采用如下代码：

# 先定义一个SNR变量
SNR_var = np.arange(-20, 0, 0.2) 
# 遍历SNR_var中的数值
for SNR in SNR_var:
    # 将SNR小于0的数值设置为0 
    if SNR < 0: 
        SNR = 0 
    # 运行zf误码率仿真 
    zf_error_rate = zf_simulation(SNR) 
    # 画出误码率曲线 
    plt.plot(SNR, zf_error_rate, 'ro') 

通过上述代码，我们可以实现在SNR小于0时，将SNR设置为0之后，再画出表示误码率曲线。
如果回答有帮助，望采纳。