在Jupyter Notebook上用pyecharts绘制的地图为什么不显色呢?它似乎没有读取我的数据直接出图了。有人能帮看看嘛?
代码如下:
pip install pyecharts
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import CurrentConfig,NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE=NotebookType.NTERACT
map_=Map()
map_.add(
series_name='全国各地区图书馆分布图',
data_pair=[
('北京',24),
('天津',31),
('河北',172),
('山西',127),
('内蒙古',117),
('辽宁',130),
('吉林',66),
('黑龙江',108),
('上海',24),
('江苏',114),
('浙江',102),
('安徽',123),
('福建',90),
('江西',113),
('山东',154),
('河南',158),
('湖北',112),
('湖南',137),
('广东',142),
('广西',114),
('海南',23),
('重庆',43),
('四川',203),
('贵州',98),
('云南',151),
('西藏',81),
('陕西',110),
('甘肃',103),
('青海',49),
('宁夏',26),
('新疆',107)],
maptype='china',
zoom=2
)
map_.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title='全国各地区图书馆分布图',
pos_right='center',
pos_top='5%'
),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=203,
min_=23,
range_color=['#E8F4FF','#4596FF','#275AE6']
)
)
map_.render('map.html')
图长这样:
因为你用的省份名称没有和地图的上匹配,比如 北京市 ,湖南省,还有自治区的。名称必须和地图上的一致。
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据您提供的代码,我看不出来出现颜色不显示的问题。不过,您可以尝试在 Jupyter Notebook 上加入以下代码以显示地图:
from IPython.core.display import HTML
HTML(filename='./map.html')
最后,请确保您已经正确安装了 pyecharts 和其依赖项,并且没有发生任何导入错误。如果仍然无法解决问题,请尝试更新相关库,或者尝试在其他地方运行您的代码以确保问题不是出现在 Jupyter Notebook 上。
pyecharts 是一个基于 Python 的可视化工具库,可以通过它绘制各种类型的图表,包括地图。如果你在使用 Jupyter Notebook 上用 pyecharts 绘制的地图不显示颜色,可能是由于以下原因:
缺少地图数据
绘制地图需要用到地图数据,如果没有加载或者加载错误的话,地图将无法正确显示。可以尝试重新加载地图数据或者检查加载的数据是否正确。
地图数据不匹配
如果你的地图数据不匹配,也会导致地图无法正确显示。例如,你的地图数据可能是中国地图,但是你想要绘制的是某个省份的地图,这时需要使用对应省份的地图数据才能正确显示。
版本不匹配
pyecharts 的版本更新很快,如果你的 pyecharts 版本与使用的地图数据版本不匹配,可能会导致地图不显示颜色。建议检查你使用的 pyecharts 版本是否与地图数据版本匹配。
渲染器设置问题
pyecharts 支持多种渲染器,例如 Jupyter Notebook 和浏览器。如果你在 Jupyter Notebook 上使用 pyecharts 绘制地图,但是设置了错误的渲染器,可能会导致地图不显示颜色。建议检查你的渲染器设置是否正确。
如果以上解决方法仍然无法解决问题,可以尝试更新 pyecharts 和地图数据的版本,或者查看 pyecharts 的文档和示例,看是否有相应的解决方案。
可能是因为你没有设置正确的visualmap_opts. 你可以在maptype的参数中指定地图的类型,比如“ china ”只用于显示中国地图,而不是全球地图;然后指定一些特定的颜色来表示每一个城市或地区,使用range_colors参数即可;最后,可以使用max_和min_参数来设置颜色的最大和最小值。
该回答引用ChatGPT
根据您提供的代码,我注意到您使用了pyecharts库来绘制中国地图,并添加了数据点来表示每个地区的图书馆数量。但是,您提到图表没有显色,这可能是由于以下原因之一:
1、pyecharts版本问题
确保您使用的是最新版本的pyecharts库。您可以在终端窗口中运行以下命令升级库:
pip install --upgrade pyecharts
2、数据格式问题
检查您的数据格式是否正确。您的数据应该是一个包含地区名称和对应数值的二元组列表,例如:
data_pair = [('北京', 24), ('天津', 31), ('河北', 172), ...]
3、地图类型问题
您指定了maptype='china'参数,这将绘制一个中国地图。如果您希望绘制一个包含所有国家和地区的世界地图,可以使用maptype='world'参数。确保您使用正确的地图类型。
4、pyecharts配置问题
在使用pyecharts之前,您需要运行以下命令来设置notebook类型:
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.NTERACT
如果您在Jupyter Notebook中使用pyecharts,确保在第一个单元格中添加这些行。这将确保图表正确显示。
参考GPT和自己的思路,根据您提供的代码,我注意到您使用了pyecharts库绘制地图,并将其渲染到了一个HTML文件中。这种情况下,可能会出现地图不显示颜色的情况,这是由于渲染地图时需要加载相关的JavaScript文件,而这些文件可能未能正确加载。
您可以尝试在Jupyter Notebook中直接显示地图而不是将其渲染到HTML文件中,方法如下:
在Jupyter Notebook中安装Jupyter Notebook extension命令:!jupyter nbextension enable --py --sys-prefix echarts。
重新启动Jupyter Notebook。
在代码中增加以下内容:
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot as driver
make_snapshot(driver, map_.render(), "map.png")
这样,您的地图就可以在Jupyter Notebook中显示并正确渲染颜色了。
如果您仍然想将地图渲染到HTML文件中,可以尝试在网页中手动打开HTML文件,并检查是否有相关JavaScript文件未能正确加载。如果问题仍然存在,您可以尝试查看pyecharts库的官方文档或者在GitHub中查找相应的问题解答。